Vad är ANPR?
ANPR står för Automatic Number Plate Recognition (i vissa länder används även ALPR – Automatic Licence Plate Recognition). Det är en teknik där en digital videokamera används för att övervaka fordon i ett avgränsat område och registrera registreringsskylten.
De sju stegen i automatisk nummerplåtsigenkänning
ANPR, även kallat ALPR, beskrivs vanligtvis i sex steg. I praktiken är det sju: standardlistan utelämnar hur bilden når igenkänningsprogramvaran och vad som händer när avläsningen visar fel. De flesta kameror och de flesta ANPR-program har inget steg sex alls – de går direkt från en bästa gissning till databaskontrollen, antingen öppnas den eller inte, utan någonstans att registrera att en viss registreringsskylt alltid läses fel.
- 1. Val och installation av kameran – val av kameramärke och modell samt installationsplats(er). Utförande av el-, nätverks- och inställningskonfigurationen.
- 2. Inhämtning av rådata från ANPR – bilden, eller kamerans eget registreringsskyltresultat, skickas till igenkänningsprogramvaran via kamerans API eller som en H.264-videoström.
- 3. Förbehandling och registreringsskyltslokalisering — bilden rensas upp och registreringsskylten isoleras från allt annat i bilden.
- 4. Teckensegmentering – registreringsskylten delas upp i enskilda tecken enligt den standard som gäller på den aktuella platsen.
- 5. Optisk teckenigenkänning – dessa tecken omvandlas till text.
- 6. Korrigering – avläsningen jämförs med alternativa avläsningar och med eventuella manuella regler som gäller för det fordonet. Om detta steg hoppas över kommer en registreringsskylt som kameran läser fel i morse att läsas fel även nästa år.
- 7. Databasavstämning och åtgärd — registreringsskylten kontrolleras mot platsens tillstånd och regler, och bommen öppnas, förblir stängd eller startar en session som prissätts, debiteras och faktureras.
Steg ett till fem är gemensamma för alla ANPR-produkter på marknaden. Det är i steg sex och sju som systemen skiljer sig åt – och det är oftast en handfull dagliga pendlare med besvärliga registreringsskyltar, som varje morgon misslyckas i ett system som stannar vid steg fem, som leder till att en anläggning vänder sig till oss. Varje fotografi på denna sida är en bildruta från en live-anläggning från Autlo.
Steg 1 – Välja och installera kameran
Autlo fungerar med vilken digitalkamera som helst. Vi kan ansluta dina befintliga kameror eller hjälpa dig att väga för- och nackdelar vid köp av en ny. Här är några av de märken vi har arbetat med.
Kvaliteten på igenkänningen bestäms redan i planeringsfasen. Dessa beslut kostar ingenting före installationen men blir dyra att ändra i efterhand, så vi går igenom dem med dig eller din installatör innan någon hårdvara beställs – eller ger rekommendationer om hur du kan justera placeringen av de kameror du redan har.
Vinkel och höjd
Ju rakare vinkeln mot registreringsskylten är, desto bättre: skarpa vinklar försämrar noggrannheten redan innan programvaran kommer in i bilden. Genom att montera kameran högre än fordonets strålkastare minskas reflektionerna avsevärt när ljusstrålen riktas rakt mot linsen. Båda dessa faktorer avgörs av fästet, och båda syns i kamerans egna bilder inom en dag efter att den har monterats.
Ljus på natten
Inget senare steg kan återställa detaljer som aldrig har registrerats. IR-funktion för nattbruk krävs för drift dygnet runt, och en enkel LED-list ovanför körfältet – som den som belyser denna bild – gör en tydlig skillnad efter mörkrets inbrott till en mycket låg installationskostnad. En anläggning som endast har problem på natten har nästan alltid ett belysningsproblem snarare än ett programvaruproblem.
Framsidan, baksidan och vinteralternativet
Infartskamera på fordonets framsida, utfartskamera på baksidan; en andra infartskamera kan bekräfta att ett fordon redan befinner sig inne på parkeringen, och en bakre kamera används för att registrera motorcyklar, mopeder och släpvagnar. Bestäm samtidigt vilken reservlösning som ska användas vid snöfall: appen, kameror fram och bak, eller ingen övervakning vid kraftigt snöfall.
Steg 2 – Hämta rådata från ANPR
I det här steget bestäms hur Autlo ska samverka med de kameror som redan finns på plats. Det finns två sätt att gå tillväga: antingen hämta registreringsnummerresultatet från kamerans egen ANPR via dess API, eller läsa av kamerans videoström. Autlo driver produktionsmiljöer med båda metoderna, och alla steg efter detta är identiska oavsett vilket sätt som väljs.
Kamerans eget ANPR-API
Vissa kameror har inbyggd ANPR-funktion och hanterar den väl. När resultaten är korrekta finns det ingen anledning att läsa av bilden en andra gång – Autlo ansluter via kamerans API och hämtar det registreringsnummer som kameran redan har genererat.
Detta fungerar i produktion med Hikvision-kameror via ISAPI och RTSP, samt med Tattile via dess direkta API. Andra tillverkare med ett öppet API kan läggas till med lite extra arbete.
Kamerans ANPR-API är att föredra om:
• Du ändå ska köpa nya kameror och anläggningen endast behöver en eller två, så att merkostnaden för inbyggd ANPR blir liten.
• Det inte finns någon skyddad plats med rumstemperatur på anläggningen för en minidator, eller om anläggningen inte har utrymme för en något mer komplex nätverks- eller strömförsörjningslösning.
Autlos ANPR-motor
Autlos egen igenkänningsprogramvara körs på en minidator på plats och läser direkt av kamerans videoström. Enheten är ungefär lika stor som en kortlek och hanterar tre till sex kameror, beroende på trafikvolym och hur svåra bildförhållandena är.
Detta är den vanligaste lösningen, och det är så de flesta anläggningar fungerar. Alla kameror som matar ut en standardvideoström kan användas, och äldre analoga kameror kan anslutas via en kodare.
Autlos ANPR-motor är att föredra om:
• Kameror redan är installerade, så att du kan fortsätta använda dem.
• Anläggningen har tre eller fler kameror, då det oftast är det billigaste alternativet.
• Du vill ha skydd mot nätverksavbrott: motorn lagrar resultaten lokalt och skickar dem till det centrala systemet så snart anslutningen är återställd.
Steg 3 – kamerakonfiguration och kvalitetsövervakning
Förbehandlingen korrigerar bilden med avseende på bländning, kontrast och skuggor. Därefter lokaliseras registreringsskylten i bilden och den rektangulära delen isoleras, varvid dess position, storlek och orientering fastställs, så att de efterföljande stegen kan utföras på en ren bild av registreringsskylten istället för på hela scenen.
Maskering: mindre att söka igenom
Ju mindre det finns att söka igenom, desto enklare blir lokaliseringen. Maskera bort allt som inte är den körfält du är intresserad av, så att motorn aldrig ser förbipasserande trafik eller fordon som är på väg någon annanstans. De svarta områdena i denna bildruta är maskerade – endast det som återstår utvärderas, vilket eliminerar en hel kategori av felaktiga avläsningar innan de når beslutet om tillträde. Maskering och tidsfönstren kan justeras på distans i efterhand; ett intervall kan inte det.
Vad förbehandlingen kan och inte kan åtgärda
Belysning, kontrast och skärpa justeras för att ta bort bländning, skuggor och bakgrundsbrus innan systemet försöker avläsa registreringsskylten. Det kan rädda en bild som ligger på gränsen till att vara användbar. Det går inte att skapa detaljer som kameran aldrig fångade – komprimeringsartefakterna i den här bilden beror på ett fel i nätverket eller kamerans inställningar, inte något som en algoritm kan rensa bort, vilket är anledningen till att nästan alla gränsvärden längre ner på denna sida misslyckas redan i steg ett.
Steg 4 – Konfigurera rörelsereglerna
En korrekt avläsning är ofta bara början. Systemet behöver också sammanhanget: står bilen stilla eller rör den sig, och om den rör sig, i vilken riktning? På vissa platser är det viktigt hur länge den stod kvar. Du kan välja önskad inställning i rutan nedan:
Gated
Åtkomst via grind är den enklaste lösningen. Grinden eller dörren styr redan körriktningen, så det finns inget behov av att avgöra åt vilket håll bilen rör sig.
Vid infartsgrinden startar varje identifiering en session. Vid utfartsgrinden startar varje identifiering en session.
Vi tar inte hänsyn till om bilen är i rörelse eller inte (och bortser även från körriktningen).
Styrd fri trafikflöde
Free-flow har inga bommar, vilket gör att bilarna kan fortsätta köra. På- och avfarterna är fortfarande separata körfält.
Detta innebär att varje bil som rör sig i den förväntade riktningen räknas. Detsamma gäller en bil vars riktning kameran inte kunde upptäcka, till exempel för att den rörde sig mycket snabbt eller mycket långsamt.
Men om bilen uppenbart kör i fel riktning kommer den att behandlas motsatt.
Dubbelriktad fri trafikflöde
Dubbelriktad används där det inte finns utrymme för separata in- och utfarter. Detta är det svåraste, eftersom beslutet inte bara beror på riktningen utan också på sammanhanget.
Vi tittar fortfarande på körriktningen och fattar som standard beslut utifrån den.
Men om körriktningen är oklar tittar vi på vad som hände tidigare. Om bilen inte var parkerad har den anlänt, så sessionen startar. Om den redan var parkerad måste den vara på väg att lämna platsen, så sessionen avslutas.
Stationär
Stationär är typiskt för tidsbegränsade lastplatser som används av förare inom taxitjänster och kurirer, samt för industrianläggningar där ett fordon lastar av sin last eller får sin last vägd.
Där varar sessionen så länge som fordonet befinner sig inom kamerans synfält. Det innebär att sessionen börjar när fordonet blir synligt och slutar när vi inte längre ser registreringsskylten.
Steg 5 – teckensegmentering: att veta hur registreringsskylten ska se ut
Registreringsskylten delas upp i enskilda tecken så att varje tecken kan utvärderas för sig istället för som en helhet. Hur väl detta fungerar beror på själva registreringsskylten – och på om programmet vet vilken form den har innan uppdelningen påbörjas.
Regler som fastställts för den lokala standarden
Registreringsskyltarnas format varierar från land till land. I Estland består de av tre siffror följda av tre bokstäver. I Sverige, Finland och Litauen består de av tre bokstäver följda av tre siffror. Många länder använder varken det ena eller det andra, och personliga registreringsskyltar följer inget mönster alls.
Autlo fastställer reglerna för den standard som används på den aktuella platsen, samt för de grannländer vars fordon faktiskt anländer dit, så att systemet vet hur många tecken det ska förvänta sig och var bokstäver och siffror ska placeras. En parkeringsplats nära en gräns kan läsa av gränsöverskridande trafik lika bra som lokal trafik, istället för att behandla varje utländsk registreringsskylt som en avvikelse.
Registreringsskyltar som är svåra att segmentera
En böjd registreringsskylt uppdelad i två rader, med reflektioner som löper över ytan. Segmenteringen har ingen tydlig linje att följa, vilket gör att programmet ofta endast återger den övre raden eller endast den undre, och sällan hela registreringsnumret vid en enda avläsning. Genom att känna till det förväntade formatet kan programvaran avgöra att det som återgavs är ett fragment snarare än en komplett registreringsskylt.
Steg 6 – optisk teckenigenkänning: omvandling av former till text
Varje teckenbild omvandlas till text och motorn returnerar en sträng – sin bästa gissning på registreringsnumret. Det är här små oklarheter leder till felaktiga svar, eftersom ett enda felavläst tecken ger ett registreringsnummer som inte stämmer överens med något. Båda dessa är verkliga fordon på Autlos anläggningar.
Tecken som har samma form
En personlig registreringsskylt som inte överensstämmer med någon lokal standard. Är det ett I eller en 1? Motorn ger båda resultaten på olika bildrutor. Alla OCR-motorer tvekar mellan O och 0, 1 och I, 5 och S, 6 och G, 2 och Z, 8 och B – formerna är verkligen nästan identiska vid registreringsskyltens upplösning.
Hårdvara i vägen
Svarta fästskruvar som sitter inuti bokstäverna. Skruven täcker bokstaven D, vilket gör att de tre sista tecknen läses som T8X istället för TDX. Formen ändrades innan kameran hann registrera den, vilket gör detta till den svåraste typen av fel att upptäcka: resultatet är helt klart felaktigt snarare än osäkert.
Steg 7 – korrigering: se till att avläsningen stämmer överens med rätt fordon
Varje registreringsskylt som visas ovan öppnar fortfarande bommen vid en Autlo-anläggning, eftersom avläsningen bearbetas innan den når databasen istället för efteråt. Detta är det steg som en kamera som slutar vid OCR inte har, och det är anledningen till att samma fordon fortsätter att misslyckas i system som slutar vid steg sex.
Alternativa registreringsskyltar
I stället för att skriva över det som igenkänningssystemet tolkar behåller Autlo den avläsningen och lagrar de troliga kandidaterna tillsammans med den, så att fordonet matchas oavsett hur det råkade avläsas just den morgonen. Både I8 och 18 sparas. Både T8X och TDX sparas. Varje fragment av en tvåradig registreringsskylt sparas. Porten öppnas vid något av dessa.
Manuell överstyrning
Det som återstår är det fall som alla operatörer känner igen: en stamkund vars registreringsskylt kameran läser fel nästan varje dag. Fordonet passerar alla andra bommar i staden, så föraren kommer inte att måla om en skruv eller beställa en ny registreringsskylt. En regel kopplar den felavläsningen permanent till rätt tillstånd – en minuts arbete på kontoret, och vid nästa ankomst öppnas bommen som vanligt.
Tillämpas före kontrollen, inte efter
Korrigeringen sker mellan igenkänningen och databassökningen, vilket är det enda stället där den kan fungera. En kameras inbyggda ANPR går direkt från sin bästa gissning till jämförelsen, så det finns ingenstans att registrera en korrigering, och en registreringsskylt som den läser fel idag kommer den att läsa fel även nästa år. När logiken finns i programvaran förblir korrigeringen permanent.
Steg 8 – databaskontroll och åtgärd: beslut om vilka avläsningar som ska räknas
Den korrigerade registreringsskylten jämförs med de tillstånd och regler som gäller för den aktuella platsen. Innan något av detta kan ske måste systemet avgöra vilken av de många avläsningarna av ett ankommande fordon som faktiskt gäller.
Ett fordon, ett beslut
En kamera registrerar samma avläsning flera gånger när ett fordon närmar sig, och ingångskameran kan fånga upp en bakre registreringsskylt vid utfarten. Ett tidsfönster ignorerar upprepningarna så att en session endast startar en gång – som standard 30 sekunder. Efter infarten ignoreras ett fordon vid utfarten under ett fastställt tidsfönster, och motsatt regel gäller vid infarten. Varje grind informeras också om i vilken riktning trafiken flyter, så fordon som rör sig bort från en infartskamera ignoreras helt.
Föraren kan se beslutet
Resultatet kan visas på en skärm vid bommen, med registreringsnumret och antalet återstående lediga platser, så att föraren vet vad systemet har beslutat istället för att behöva gissa varför bommen inte har öppnats. Det mesta av frustrationen vid en bom beror inte på väntetiden, utan på ovissheten.
Vad bommen faktiskt beslutar
En tillståndskontroll besvarar en fråga: har detta fordon tillträde? En verklig anläggning kräver mer än så, både vid in- och utfart. Var och en av dessa är en regel som du ställer in per anläggning eller per zon, och detta är den del som hårdvaran för åtkomstkontroll helt saknar.
Öppet för alla, eller endast för tillståndsinnehavare
En grind kan ställas in så att den öppnas för alla identifierade fordon och endast registrerar vilka fordon som passerat, eller så att den endast öppnas för fordon med giltigt tillstånd. Samma kameror stöder båda alternativen, vilket innebär att en anläggning kan börja med att registrera all trafik och senare skärpa reglerna till att endast tillåta fordon med tillstånd utan att behöva ny hårdvara.
Registreringsskyltar på svartlistan
En registreringsskylt kan blockeras helt och hållet. Barriären förblir nere oavsett vad fordonet har med sig, och händelsen loggas och kan utlösa en avisering till administratören istället för att tyst misslyckas.
Obetalda sessioner och öppna fakturor
Utfarten är också en beslutspunkt. Om ett fordon har en obetald parkeringstid eller en utestående faktura kan bommen hållas stängd eller öppnas samtidigt som skulden flaggas till föraren – beroende på vad som passar bäst för anläggningen. Den information som bommen använder är densamma som används för faktureringen.
Överbeläggning: hur många finns redan inne
En hyresgäst registrerar tre fordon men har två parkeringsplatser. När det tredje fordonet anländer medan de andra två redan står parkerade måste du besluta: hålla bommen uppe, släppa in fordonet och ta betalt för den extra platsen, eller öppna bommen och meddela administratören. En åtkomstkontroll som endast kontrollerar en lista kan inte hantera detta, eftersom den inte har någon uppfattning om hur många fordon från en grupp som för närvarande befinner sig på området.
Sessioner, debitering och fakturering
Med Autlo Park eller Autlo Operator installerat ovanför bommen startar en identifierad registreringsskylt en betald parkeringssession vid ankomst och avslutar den vid utfart – utan biljett och utan streckkod. Priset för sessionen baseras på anläggningens prislista och debiteras antingen föraren eller läggs till en månadsfaktura för en hyresgäst eller arbetsgivare, utifrån samma uppgifter som bommen använde.
Skickat till ditt eget system
Hela händelsen – registreringsskylt, resultat, orsak och tidsstämpel – kan överföras till ett tredjepartssystem via REST eller webhook, så att en säkerhets-, HR- eller anläggningsdatabas förblir den enda källan till sanningen.
Där ANPR når sina gränser
Om du kan läsa registreringsskylten kan programvaran också läsa den – och om en människa inte kan det, kan inte vi heller. Det är den verkliga begränsningen för tekniken, och det viktigaste att veta innan man planerar en anläggning. Dessa är bilder från Autlos aktiva anläggningar, där varje fall är ett misslyckande i steg ett som inget senare steg kan rädda. Inget av detta är en anledning att undvika ANPR; varje fall ger bara ett annat svar.
Sön
Lågt stående sol i fel vinkel gör att registreringsskylten blir helt vit, eller att fordonet framträder som en silhuett.
Vad som händer: detta handlar om placering snarare än programvaran. Vi granskar kamerans egna bilder under en hel dag innan vi rekommenderar en vinkel, och en andra kamera som är riktad åt andra hållet brukar eliminera problemet helt.
Snö
Snö och vägsalt har fastnat på registreringsskylten efter en vintertur.
Vad som händer: kameror fram och bak håller systemet igång, eftersom saltet sällan täcker båda registreringsskyltarna lika mycket. När det ändå sker tar den vinterreservlösning som valts vid inställningen över – vilket är anledningen till att det är värt att välja en sådan.
Registreringsskylten är skymd
Ett cykelställ, en dragkrok eller en släpvagn som fysiskt täcker registreringsskylten. Ingen kamera kan läsa av det som inte syns.
Vad som händer: en andra kamera på fordonets andra sida löser de flesta av dessa problem, eftersom ett cykelställ sällan täcker båda registreringsskyltarna. Utöver det är det appen eller helpdesken som hjälper till.
Vatten på linsen
Regn som ligger kvar på rutan stör skärpan och sprider ljuset från strålkastarna över hela bilden.
Vad som händer: Autlo fortsätter att utvärdera så länge fordonet är synligt, så en senare bildram lyckas oftast där den första misslyckades. Om ingen av dem lyckas öppnar föraren bommen via appen utan att behöva ringa någon.
Ett fel på fel ställe
Ibland landar ett insekt på registreringsskylten precis på fel ställe och förvränger ett tecken. Vi har sett en 5 tolkas som en 6 och ett P tolkas som ett R.
Vad som händer: insekten ändrar form innan kameran hinner registrera den, vilket gör att avläsningen blir helt felaktig snarare än osäker. Det är helt enkelt otur, och lösningen är en andra avläsning från kameran på fordonets andra sida.
Inte ett fordon alls
Ibland hittar lokaliseringsfunktionen text där det inte finns någon registreringsskylt. Bokstäverna på denna säkerhetsvaktens jacka tolkades som en registreringsskylt.
Vad som händer: Regler för körfältsmaskering och körriktning filtrerar bort nästan alla sådana fall, och en avläsning som inte matchar något tillstånd leder inte till att något händer. Den hamnar i loggen, inte vid bommen.
Vad händer när en avläsning misslyckas?
En anläggning bör aldrig förlita sig på en enda lyckad avläsning. Det finns fyra lager bakom systemet, och det lönar sig att konfigurera dem redan från första dagen snarare än efter den första misslyckade morgonen. Hela sekvensen slutförs inom ett par sekunder efter att fordonet anländer, igenkänningskvaliteten mäts per kamera istället för att antas, och om en igenkänningsserver slutar fungera tar en annan maskin automatiskt över inom några sekunder.
Kontinuerlig utvärdering
Om avläsningen misslyckas en gång väntar föraren vanligtvis. Autlo fortsätter att utvärdera så länge fordonet är synligt – i ett inhägnat område, tills grinden öppnas.
Flera kameror
Två sidor, eller fram- och baksida. Fram- och baksida fungerar även när snö täcker den främre registreringsskylten, och systemet registrerar cyklar, mopeder och släpvagnar.
Säkerhetskopiering av appen
Förarna öppnar bommen via Autlo-appen när det behövs, utan att behöva ringa någon.
Helpdesk och backoffice
Fjärröppning från helpdesken och backoffice som en sista utväg.
Registreringsskyltdata och GDPR
Hostas där du behöver det. Alla Autlos servrar finns inom EU och uppfyller GDPR-kraven, med huvudservern i Nederländerna. Om data behöver förvaras närmare hemlandet kan ditt moln konfigureras på en server i ditt eget land eller din egen region.
Eller helt och hållet i era egna lokaler. Identifieringsservern kan placeras på plats, på Autlos kontor eller på ert kontor, inklusive en helt lokal installation. Bilder och identifieringsresultat raderas automatiskt efter fyra månader.
Förtroende från kunder över hela världen
Vanliga frågor
ANPR fungerar genom att ta en bild av ett fordons registreringsskylt och omvandla den till text som programvaran kan bearbeta. Den standardmässiga beskrivningen består av sex steg: bildtagning, förbehandling, lokalisering av registreringsskylten, teckensegmentering, optisk teckenigenkänning och en databaskontroll som avgör om bommen ska öppnas.
I praktiken är det sju steg. Mellan bildtagning och förbehandling ingår anslutning till kameran – antingen via kamerans eget API, där den redan känner igen registreringsskyltar, eller genom att läsa av dess H.264-videoström. Och mellan igenkänning och databaskontrollen ingår korrigering: att jämföra avläsningen med alternativa avläsningar och tillämpa eventuella manuella inställningar för det fordonet. De flesta system saknar ett korrigeringssteg, vilket är anledningen till att en registreringsskylt som de läser fel idag fortfarande kommer att läsas fel nästa år.
De sex standardstegen är bildinsamling, förbehandling, lokaliseringsbestämning av registreringsskylt, teckensegmentering, optisk teckenigenkänning samt databaskontroll och åtgärd.
Autlo beskriver sju steg och lägger till anslutning till kameran som steg två – kamerans eget API eller dess H.264-ström – samt korrigering som steg sex, vilket tillämpas före databaskontrollen så att en tvetydig eller felavläst registreringsskylt ändå matchar rätt tillstånd.
Ja. Registreringsskyltarnas format varierar mellan länderna – i Estland består de av tre siffror följt av tre bokstäver, i Sverige, Finland och Litauen av tre bokstäver följt av tre siffror, och många länder använder varken det ena eller det andra. Autlo ställer in segmenterings- och igenkänningsreglerna för den standard som används på din anläggning och för de grannländer vars fordon faktiskt anländer dit, så att gränsöverskridande trafik läses lika tillförlitligt som lokal trafik istället för att behandlas som en avvikelse.
Ja. Ställ in en manuell regel för det fordonet i Autlo: regeln kopplar den felaktiga avläsningen till rätt tillstånd, och överstyrningen tillämpas innan beslutet om tillträde fattas. Från och med nästa ankomst öppnas bommen som vanligt, föraren behåller sin registreringsskylt och ingen behöver röra kameran.
Detta är något som en igenkänning som körs inuti en kamera inte kan göra – den går direkt från sin bästa gissning till databaskontrollen, så det finns ingenstans att registrera en korrigering. En enskild dagspendlare med en besvärlig registreringsskylt är den vanligaste orsaken till att en anläggning upplevs som opålitlig, och det är en lösning som tar en minut när logiken finns i programvaran.
Ja. En registreringsskylt kan blockeras helt och hållet, och bommen förblir nere oavsett vad fordonet i övrigt har med sig. Händelsen loggas och kan utlösa en avisering till administratören istället för att helt enkelt misslyckas utan att det märks.
Utfarten är en beslutspunkt på samma sätt som infarten. Om ett fordon har en obetald parkeringssession eller en utestående faktura kan bommen hållas stängd eller öppnas samtidigt som skulden flaggas till operatören – beroende på vad anläggningen föredrar. Eftersom bommen och faktureringen baseras på samma register krävs ingen avstämning mellan de två.
Ja – detta är överflödshantering, och det har använts på Autlos anläggningar i flera år. En hyresgäst kan ha fler registrerade registreringsskyltar än antalet parkeringsplatser, och du bestämmer vad som ska hända när ett fordon för mycket anländer: hålla bommen uppe, släppa in fordonet och ta betalt för den extra platsen, eller öppna som vanligt och meddela administratören.
En åtkomstkontroll som endast kontrollerar om en registreringsskylt finns med på en lista kan inte hantera detta, eftersom den inte har någon uppfattning om hur många fordon från en grupp som för närvarande befinner sig på området. Se parkeringshantering för kontor.
Autlos motor är utformad för att identifiera allt som är fysiskt läsbart. Regler förRegler för registreringsskyltformat enligt lokala och närliggande standarder, matchning av alternativa registreringsskyltar och kontinuerlig omvärdering medan fordonet fortfarande är i bild innebär att en registreringsskylt som en person kan läsa av från kamerabilden är en registreringsskylt som systemet kan identifiera – inklusive personanpassade, böjda, tvåradiga och skruvskymda skyltar som i sig själva omöjliggör en ren OCR-avläsning. Om ett specifikt fordon fortfarande inte känns igen, fyller en regel för manuell överstyrning luckan permanent.
Det som begränsar noggrannheten på en viss plats är fysiska faktorer snarare än algoritmiska: lågt stående sol som gör att registreringsskylten blir helt vit, kraftig snö eller vägsalt som täcker tecknen, vatten på linsen eller en registreringsskylt som döljs bakom ett cykelställ. Dessa förhållanden överväldigar även det mänskliga ögat, och de misslyckas redan i det första steget, innan någon programvara kommer in i bilden. Kameravinkel, monteringshöjd och belysning är de faktorer som faktiskt påverkar resultatet, vilket är anledningen till att Autlo ger råd om alla tre före installationen snarare än efter.
Läsningskvaliteten mäts kontinuerligt per kamera snarare än att den uppskattas, så siffran för just din plats är något vi kan visa dig utifrån dina egna grindar istället för att ange ett genomsnitt från någon annans.
I nästan alla fall, ja. Det finns två sätt. När en kamera utför sin egen nummerplåtsigenkänning ansluter Autlo via kamerans API och arbetar utifrån dessa resultat – detta används idag i produktion med Hikvision och Tattile. Om en kamera inte har någon egen igenkänning läser Autlo av dess H.264-videoström via RTSP och utför steg tre till fem själv på en minidator på platsen, vilket fungerar med alla kameror som sänder en standardström, samt med äldre analoga kameror via en kodare. Om din hårdvara har ett öppet API och inte finns med i listan, kontakta oss så ska vi se över möjligheten att lägga till den.
Båda alternativen fungerar, och Autlo driver produktionsanläggningar med båda. När kamerans egen igenkänning är korrekt finns det ingen fördel med att läsa av bilden en andra gång – Autlo hämtar kamerans resultat via sitt API och tillämpar därefter korrigering, åtkomstregler, hantering av överbelastning och fakturering. Om kameran inte har någon igenkänning, eller om dess resultat inte är tillräckligt tillförlitliga för att bygga åtkomstregler på, läser Autlos motor in videoströmmen själv.
Det viktiga är att valet endast påverkar steg tre till fem. Korrigering, åtkomstbeslutet och alla kommersiella funktioner hanteras i programvaran oavsett val, vilket är den del som en kamera inte kan tillhandahålla på egen hand.
Nej. Autlo är inte bundet till någon enskild tillverkare. Kravet är antingen ett öppet API eller en standardiserad H.264-ström, vilket båda är vanligt förekommande hos IP-kameror. I praktiken påverkar monteringshöjd, vinkel och belysning igenkänningskvaliteten i mycket högre grad än valet av märke.
Ja – detta är steg sju, och det är det vanligaste sättet att konfigurera ANPR-åtkomstkontroll. Registreringsskyltarna jämförs med tillstånden, så att bommen endast öppnas för fordon som för tillfället har giltig åtkomst. Listorna kan underhållas i Autlos backoffice eller överföras från ditt eget system via API:et, så att en HR- eller hyresgästdatabas förblir den enda källan till sanningen. Se parkeringshanteringssystemet ANPR för att se hur detta fungerar i praktiken.
Ja. Hyresgäster eller avdelningar kan tilldelas en grupp med ett fast antal tillstånd och själva få ansvara för tilldelningen av dessa platser, vilket innebär att administratören slipper vara inblandad vid varje byte av bil eller nyanställning. Bommarna öppnas då endast för fordon i en grupp som fortfarande har en ledig plats. Detta behandlas under avsnittet om parkeringshantering på kontoret.
Ja. När Autlo Park eller Autlo Operator körs i anslutning till bommen fungerar registreringsskylten som identifierare: sessionen öppnas när fordonet känns igen vid ankomst och stängs vid utfart, utan biljett och utan att föraren behöver göra någonting. Avgiften för sessionen beräknas sedan enligt anläggningens prislista och debiteras antingen föraren eller läggs till en månadsfaktura för en hyresgäst eller arbetsgivare, utifrån samma uppgifter som bommen använde.
Ja. Åtkomst kan beviljas för en bestämd period istället för permanent, och tidsfönster samt behörigheter för underleverantörer kan ställas in från ditt eget system via API:et. Besöks- och korttidstillstånd hanteras tillsammans med personal- och månadstillstånd i samma backoffice.
Ja. Uppgifter om session, registreringsnummer och betalning kan överföras till ett tredjepartssystem via REST eller webhook, inklusive händelser om beviljad eller nekad åtkomst som innehåller registreringsnumret, resultatet, orsaken och en tidsstämpel – vilket är vad de flesta säkerhets- och revisionsloggar behöver. Se API-integrationer.
Ja. Registreringsskyltigenkänning är en modul på en enda plattform, vilket innebär att samma infartsbarriär och samma igenkänningssystem kan styra laddningssessioner och fakturering för elfordon, eller barriärfri vägtullsavgiftshantering, utan behov av ett separat system. Se programvaran för laddstationsoperatörer och betalningssystemet för vägtullar.
Om igenkänningen misslyckas i det första steget går det inte att återställa det som kameran aldrig såg i senare steg. Därför är anläggningarna utformade med en reservlösning: kameror fram och bak så att en tydlig bakre registreringsskylt fortfarande fungerar, en app där förarna själva kan öppna bommen samt fjärröppning från helpdesken. Innan vintern bör man uttryckligen bestämma vilken reservlösning som ska gälla vid snö.
Ja, förutsatt att belysningen är tillräcklig. IR-funktion för nattbruk krävs för drift dygnet runt, och en enkel LED-list ovanför körfältet gör en tydlig skillnad efter mörkrets inbrott till en mycket låg installationskostnad. En plats som avläses bra på dagen men dåligt på natten har nästan alltid ett belysningsproblem snarare än ett programvaruproblem.
Varje kamera övervakas med avseende på tillgänglighet. Om en igenkänningsserver slutar fungera tar en annan maskin automatiskt över inom några sekunder, och under tiden kan bommen fortfarande öppnas via appen eller av helpdesken.
Det är den andra kameran, som täcker fordonets bakre del, som gör systemet tillförlitligt, eftersom många av dessa fordon endast har en registreringsskylt baktill.
Alla Autlos servrar finns inom EU och uppfyller kraven i GDPR, med huvudservern i Nederländerna. Om data behöver förvaras närmare hemorten kan molntjänsten konfigureras på en server i ditt eget land eller din egen region.
Själva igenkänningsservern kan placeras på plats, på Autlos kontor eller på ert kontor, inklusive en helt lokal installation på er egen hårdvara. Bilder och igenkänningsresultat raderas automatiskt efter fyra månader.
Hikvision, Axis, Dahua, Bosch, Tattile, Milesight och Survision är varumärken som tillhör respektive ägare. Autlo är en oberoende programvaruleverantör och är inte knuten till, godkänd av eller certifierad partner till någon kameratillverkare. Dessa namn och logotyper anges endast för att beskriva hårdvara som Autlo är känt för att fungera med.
Planerar du en anläggning?
Oavsett om du väljer kameror, bestämmer var de ska monteras eller planerar vad som ska hända de dagar då igenkänningen misslyckas, går vi gärna igenom detta med dig innan någon beställning görs.
Har du frågor om nummerplåtsigenkänning?
Berätta om anläggningen – bommarna, vilka kameror ni har och vad som ska hända om avläsningen misslyckas. Vi kommer att ge er en realistisk bedömning.