Qu'est-ce que l'ANPR ?
ANPR signifie « Automatic Number Plate Recognition » (reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation ; certains pays utilisent également l'acronyme ALPR, pour « Automatic Licence Plate Recognition »). Il s'agit d'une technologie qui consiste à utiliser une caméra vidéo numérique pour surveiller les véhicules dans une zone donnée et enregistrer leur plaque d'immatriculation.
Les sept étapes de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation
L'ANPR, également appelé ALPR, est généralement décrit en six étapes. Dans la pratique, il y en a sept : la liste standard omet d'expliquer comment l'image parvient au logiciel de reconnaissance, et ce qui se passe lorsque la lecture s'avère erronée. La plupart des caméras et des logiciels ANPR ne comportent pas du tout d’étape n° 6 : ils passent directement d’une estimation à la vérification dans la base de données, qu’elle aboutisse ou non, sans qu’il soit possible d’enregistrer qu’une plaque d’immatriculation particulière est systématiquement mal lue.
- 1. Sélection et installation de la caméra — choix de la marque et du modèle de la caméra, ainsi que du ou des emplacements d’installation. Réalisation du câblage électrique, de la mise en réseau et de la configuration.
- 2. Acquisition des données brutes de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (ANPR) — l’image, ou le résultat de reconnaissance de la plaque fourni par la caméra elle-même, est transmise au logiciel de reconnaissance via l’API de la caméra ou sous forme de flux vidéo H.264.
- 3. Prétraitement et localisation de la plaque d’immatriculation — l’image est nettoyée et la plaque d’immatriculation est isolée de tout autre élément présent dans celle-ci.
- 4. Segmentation des caractères — la plaque est découpée en caractères individuels, selon la norme applicable sur ce site.
- 5. Reconnaissance optique des caractères — ces caractères sont convertis en texte.
- 6. Correction — la lecture est recoupée avec d’autres lectures possibles et avec tout ensemble de règles définies manuellement pour ce véhicule. Si vous ignorez cette étape, une plaque d’immatriculation mal lue par la caméra ce matin le sera encore l’année prochaine.
- 7. Vérification dans la base de données et action — la plaque d’immatriculation est vérifiée par rapport aux autorisations et aux règles du site ; le portillon s’ouvre, reste fermé ou déclenche une session dont le prix est calculé, facturé et porté à votre compte.
Les étapes 1 à 5 sont communes à tous les produits ANPR disponibles sur le marché. C’est aux étapes 6 et 7 que les systèmes divergent — et ce sont généralement quelques navetteurs quotidiens, dont les plaques d’immatriculation présentent des particularités, qui échouent chaque matin face à un système s’arrêtant à l’étape 5, ce qui les amène à faire appel à nos services. Chaque photographie figurant sur cette page est une image extraite d’un site Autlo en fonctionnement réel.
Étape 1 — Sélection et installation de la caméra
Autlo fonctionne avec n’importe quelle caméra numérique. Nous pouvons connecter vos caméras existantes ou vous aider à peser le pour et le contre lors de l’achat d’un nouvel équipement. Voici quelques-unes des marques avec lesquelles nous avons travaillé.
La qualité de la reconnaissance est déterminée au moment de l’installation. Ces choix ne coûtent rien avant l’installation et sont coûteux à modifier par la suite ; c’est pourquoi nous les passons en revue avec vous ou votre installateur avant toute commande de matériel — ou nous vous donnons des recommandations sur la manière d’ajuster le positionnement des caméras dont vous disposez déjà.
Angle et hauteur
Plus la vue sur la plaque d'immatriculation est droite, mieux c'est : les angles aigus nuisent à la précision avant même que le logiciel n'entre en jeu. Un montage situé plus haut que les phares avant du véhicule réduit considérablement les reflets lorsque le faisceau est dirigé directement vers l'objectif. Ces deux éléments sont déterminés par le support de fixation et sont tous deux visibles sur les images capturées par la caméra dès le lendemain de son installation.
Éclairage nocturne
Aucune étape ultérieure ne permet de récupérer des informations qui n’ont jamais été capturées. La fonction infrarouge nocturne est indispensable pour un fonctionnement 24 h/24 et 7 j/7, et une simple barre LED au-dessus de la voie — comme celle qui éclaire cette image — fait une nette différence à la nuit tombée, pour un coût d’installation très faible. Un site qui ne fonctionne pas correctement uniquement la nuit présente presque toujours un problème d’éclairage plutôt qu’un problème logiciel.
Face avant, face arrière et solution de secours pour l'hiver
Une caméra d'entrée à l'avant du véhicule, une caméra de sortie à l'arrière ; une deuxième caméra d'entrée permet de confirmer la présence d'un véhicule déjà à l'intérieur, tandis que la caméra arrière détecte les motos, les cyclomoteurs et les remorques. Déterminez en même temps la solution de secours en cas de neige : l'application, les caméras avant et arrière, ou aucune application de la réglementation en cas de fortes chutes de neige.
Étape 2 — Obtention des données brutes de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR)
Cette étape détermine la manière dont Autlo interagit avec les caméras déjà installées sur site. Il existe deux méthodes : récupérer le résultat de la reconnaissance de plaque d'immatriculation (ANPR) généré par la caméra elle-même via son API, ou lire le flux vidéo de la caméra. Autlo exploite des sites de production utilisant ces deux méthodes, et toutes les étapes suivantes sont identiques, quelle que soit la méthode choisie.
API ANPR propre à la caméra
Certaines caméras intègrent la fonction ANPR et la gèrent efficacement. Lorsque ces résultats sont précis, il n’y a aucune raison de relire l’image une seconde fois : Autlo se connecte via l’API de la caméra et récupère le résultat de reconnaissance de plaque d’immatriculation déjà généré par celle-ci.
Ce système fonctionne en production avec les caméras Hikvision via ISAPI et RTSP, ainsi qu’avec Tattile via son API directe. D’autres fabricants disposant d’une API ouverte peuvent être intégrés moyennant un léger effort supplémentaire.
L’API ANPR de la caméra est à privilégier si :
• Vous achetez de toute façon de nouvelles caméras et que le site n’en nécessite qu’une ou deux ; le surcoût lié à la fonction ANPR intégrée reste ainsi minime.
• Il n’existe pas d’emplacement abrité et à température ambiante sur le site pour installer un mini-ordinateur, ou si le site ne peut pas accueillir une configuration réseau ou électrique légèrement plus complexe.
Moteur ANPR d'Autlo
Le logiciel de reconnaissance développé par Autlo fonctionne sur un mini-ordinateur installé sur site et lit directement le flux vidéo de la caméra. L'appareil, de la taille d'un jeu de cartes environ, prend en charge trois à six caméras, en fonction du volume de trafic et de la complexité des conditions d'image.
Il s’agit de la solution universelle, et c’est ainsi que fonctionnent la plupart des sites. Toute caméra produisant un flux vidéo standard peut être utilisée, et les anciennes caméras analogiques peuvent être intégrées via un encodeur.
Le moteur ANPR d’Autlo est à privilégier si :
• Des caméras sont déjà installées, ce qui vous permet de continuer à les utiliser.
• Le site dispose d’au moins trois caméras, ce qui en fait généralement l’option la plus économique.
• Vous souhaitez vous prémunir contre les coupures de réseau : le moteur stocke les résultats localement et les transmet au système central dès que la connexion est rétablie.
Étape 3 — Configuration des caméras et contrôle de la qualité
Le prétraitement corrige l'image en supprimant les reflets, en ajustant le contraste et en atténuant les ombres. La localisation identifie ensuite la plaque d'immatriculation dans l'image et isole ce rectangle, en déterminant sa position, sa taille et son orientation, afin que les étapes suivantes puissent s'appliquer à une plaque d'immatriculation nette plutôt qu'à l'ensemble de la scène.
Masquage : moins de données à analyser
Plus la zone de recherche est restreinte, plus la localisation est facile. Masquez tout ce qui ne concerne pas la voie qui vous intéresse, afin que le moteur ne détecte jamais le trafic de passage ni les véhicules se dirigeant ailleurs. Les zones noires de cette image sont masquées : seule la partie restante est analysée, ce qui élimine toute une catégorie de fausses lectures avant même qu’elles n’atteignent la phase de décision d’accès. Le masquage et les fenêtres temporelles peuvent être ajustés à distance par la suite ; ce n’est pas le cas d’un cadre.
Ce que le prétraitement peut et ne peut pas corriger
L'éclairage, le contraste et la netteté sont ajustés afin d'éliminer les reflets, les ombres et le bruit de fond avant que le système ne tente de lire la plaque d'immatriculation. Cela permettra de sauver une image de qualité médiocre. Le logiciel ne peut toutefois pas inventer des détails que la caméra n’a jamais capturés : les artefacts de compression présents dans cette image sont dus à un problème de configuration du réseau ou de la caméra, et non à un problème qu’un algorithme pourrait corriger. C’est pourquoi presque toutes les limites mentionnées plus bas sur cette page constituent un échec dès la première étape.
Étape 4 — Configuration des règles de circulation
Une lecture correcte n’est souvent qu’un début. Le système a également besoin du contexte : le véhicule est-il à l’arrêt ou en mouvement, et s’il est en mouvement, dans quelle direction ? À certains endroits, ce qui importe, c’est la durée de son stationnement. Vous pouvez sélectionner votre configuration préférée dans le menu ci-dessous :
Accès contrôlé
L'accès par barrière est la configuration la plus simple. La barrière ou la porte détermine déjà le sens de circulation ; il n'est donc pas nécessaire de déterminer dans quelle direction se déplace le véhicule.
Au niveau de la barrière d'entrée, chaque reconnaissance lance une session. Au niveau de la barrière de sortie, chaque reconnaissance lance une session.
Nous ne tiendrons pas compte du fait que le véhicule soit en mouvement ou non (et nous ignorerons également la direction).
Circulation fluide guidée
Le mode « free-flow » ne comporte aucune barrière, ce qui permet aux véhicules de continuer à circuler. Les voies d’entrée et de sortie restent distinctes.
Cela signifie que chaque véhicule circulant dans le sens prévu est comptabilisé. Il en va de même pour ceux dont la caméra n’a pas pu détecter la direction, par exemple parce qu’ils roulaient très vite ou très lentement.
En revanche, si le véhicule roule manifestement dans le mauvais sens, il sera traité de manière opposée.
Circulation bidirectionnelle en flux libre
Le mode bidirectionnel est utilisé lorsqu’il n’y a pas la place pour des entrées et des sorties distinctes. C’est le cas le plus difficile, car la décision dépend non seulement du sens de circulation, mais aussi du contexte.
Nous continuons à surveiller la direction et, par défaut, nous prenons notre décision en fonction de celle-ci.
Toutefois, si la direction n’est pas claire, nous examinons ce qui s’est passé précédemment. Si le véhicule n’était pas garé, cela signifie qu’il vient d’arriver ; la session commence donc. S’il était déjà garé, cela signifie qu’il doit partir ; la session prend donc fin.
Fixe
Le mode « Stationnaire » est généralement utilisé pour les places de chargement à durée limitée utilisées par les chauffeurs de VTC et les livreurs, ainsi que pour les sites industriels où un véhicule décharge sa marchandise ou fait peser son chargement.
Dans ce cas, la session dure aussi longtemps que le véhicule reste dans le champ de la caméra. Cela signifie que la session commence lorsque le véhicule devient visible et se termine lorsque la plaque d'immatriculation n'est plus visible.
Étape 5 — segmentation des caractères : déterminer à quoi doit ressembler la plaque d'immatriculation
La plaque isolée est découpée en caractères individuels afin que chacun puisse être analysé séparément plutôt que comme un bloc unique. La précision de ce processus dépend de la plaque elle-même — et de la capacité du moteur à anticiper la forme à attendre avant de commencer le découpage.
Règles définies pour la norme locale
Les formats des plaques d'immatriculation sont nationaux. L'Estonie utilise trois chiffres suivis de trois lettres. La Suède, la Finlande et la Lituanie utilisent trois lettres suivies de trois chiffres. De nombreux pays n'utilisent ni l'un ni l'autre, et les plaques personnalisées ne suivent aucun modèle particulier.
Autlo définit les règles relatives à la norme en vigueur sur ce site, ainsi que pour les pays voisins dont les véhicules y circulent effectivement, afin que le moteur sache combien de caractères il doit attendre et où les lettres et les chiffres doivent être placés. Un parking situé près d’une frontière identifie aussi bien le trafic transfrontalier que le trafic local, au lieu de considérer chaque plaque étrangère comme une anomalie.
Plaques d'immatriculation qui résistent à la segmentation
Une plaque incurvée divisée en deux rangées, avec des reflets parcourant toute la surface. La segmentation ne disposant d’aucune ligne nette le long de laquelle effectuer la découpe, le moteur ne renvoie souvent que la rangée du haut ou celle du bas, et rarement l’intégralité de la plaque d’immatriculation en une seule lecture. C’est la connaissance du format attendu qui permet au logiciel de déterminer que ce qui a été renvoyé est un fragment plutôt qu’une plaque complète.
Étape 6 — reconnaissance optique de caractères : transformer des formes en texte
Chaque image de caractère est convertie en texte et le moteur renvoie une chaîne de caractères — sa meilleure estimation du numéro d'immatriculation. C'est là que de petites ambiguïtés se traduisent par des réponses erronées, car un seul caractère mal lu produit un numéro d'immatriculation qui ne correspond à rien. Ces deux véhicules existent réellement sur les sites d'Autlo.
Caractères ayant la même forme
Une plaque personnalisée qui ne correspond à aucune norme locale. S'agit-il d'un « I » ou d'un « 1 » ? Le moteur renvoie les deux variantes selon les images. Tous les moteurs OCR hésitent entre le O et le 0, le 1 et le I, le 5 et le S, le 6 et le G, le 2 et le Z, le 8 et le B — les formes sont en effet pratiquement identiques à la résolution des plaques d'immatriculation.
Matériel gênant
Des vis de fixation noires situées à l'intérieur des caractères. La vis ferme le « D », de sorte que les trois derniers caractères s'affichent sous la forme « T8X » au lieu de « TDX ». La forme a changé avant même que la caméra ne la détecte, ce qui en fait le type d'erreur le plus difficile à détecter : le résultat est manifestement erroné plutôt qu'incertain.
Étape 7 — correction : faire correspondre la lecture au bon véhicule
Chaque plaque d'immatriculation illustrée ci-dessus permet toujours d'ouvrir la barrière sur un site Autlo, car la lecture est validée avant que les données n'atteignent la base de données, et non après. Il s'agit d'une étape qui fait défaut aux caméras dont le traitement s'arrête à la reconnaissance optique de caractères (OCR), et c'est la raison pour laquelle le même véhicule continue d'échouer sur les systèmes qui s'arrêtent à l'étape six.
Plaques d'immatriculation alternatives
Plutôt que de remplacer les résultats de la reconnaissance, Autlo conserve cette lecture et enregistre les candidats potentiels à côté, de sorte que le véhicule soit identifié quelle que soit la manière dont il a été lu ce matin-là. Les combinaisons I8 et 18 sont toutes deux conservées. Les combinaisons T8X et TDX sont toutes deux conservées. Chaque fragment d'une plaque à deux lignes est conservé. Le portillon s’ouvre pour n’importe lequel d’entre eux.
Commande manuelle
Il reste le cas que tous les exploitants connaissent bien : un habitué dont la caméra se trompe sur la plaque d’immatriculation presque tous les jours. Le véhicule franchit toutes les autres barrières de la ville ; le conducteur ne va donc pas repeindre un boulon ni commander une nouvelle plaque d’immatriculation. Une règle associe définitivement cette erreur de lecture au bon permis — une minute de travail au service administratif, et dès la prochaine arrivée, la barrière s’ouvre normalement.
Appliqué avant le contrôle, et non après
La correction intervient entre la reconnaissance et la consultation de la base de données, ce qui est le seul endroit où elle peut être appliquée. Le système ANPR intégré à une caméra passe directement de sa meilleure estimation à la comparaison ; il n’y a donc aucun moyen d’enregistrer une correction, et une plaque d’immatriculation mal lue aujourd’hui le sera également l’année prochaine. Lorsque la logique est intégrée au logiciel, la correction reste définitive.
Étape 8 — Vérification de la base de données et action : déterminer quels comptages de lectures prendre en compte
La plaque d'immatriculation corrigée est comparée aux autorisations et aux règles en vigueur sur ce site. Avant que tout cela ne puisse avoir lieu, le système doit déterminer laquelle, parmi les nombreuses lectures effectuées pour un véhicule à l'arrivée, est réellement prise en compte.
Un véhicule, une décision
Une caméra effectue plusieurs lectures identiques à l’approche d’un véhicule, et la caméra d’entrée peut détecter la plaque d’immatriculation arrière lors de la sortie. Une fenêtre temporelle ignore les répétitions afin qu’une session ne démarre qu’une seule fois — 30 secondes par défaut. Après son entrée, un véhicule est ignoré à la sortie pendant une durée définie, et la règle inverse s’applique à l’entrée. Chaque barrière est également informée du sens de circulation ; ainsi, les véhicules s’éloignant d’une caméra d’entrée sont totalement ignorés.
Le conducteur peut voir la décision
Le résultat peut s'afficher sur un écran situé au niveau de la barrière, indiquant la plaque d'immatriculation et le nombre de places libres restantes, ce qui permet au conducteur de savoir quelle a été la décision du système plutôt que de se demander pourquoi la barrière ne s'est pas levée. La plupart du temps, ce n'est pas l'attente qui est source de frustration à la barrière, mais le fait de ne pas savoir.
Ce que décide réellement le portillon
La vérification d’un permis permet de répondre à une seule question : ce véhicule est-il autorisé à entrer ? Un site réel nécessite davantage que cela, tant à l’entrée qu’à la sortie. Chacune de ces règles est définie par site ou par zone, et c’est précisément cette fonctionnalité que le matériel de contrôle d’accès ne propose absolument pas.
Accès ouvert à tous ou réservé aux détenteurs d'un permis uniquement
Un portillon peut être configuré pour s'ouvrir à tout véhicule reconnu et se contenter d'enregistrer les véhicules qui sont passés, ou pour ne s'ouvrir qu'aux véhicules dont la plaque d'immatriculation est associée à un permis en cours de validité. Les mêmes caméras prennent en charge ces deux modes de fonctionnement ; un site peut donc commencer par enregistrer le trafic, puis restreindre l'accès aux seuls véhicules munis d'un permis ultérieurement, sans avoir à acquérir de nouveau matériel.
Plaques d'immatriculation sur liste noire
Une plaque d'immatriculation peut être purement et simplement bloquée. La barrière reste abaissée, quel que soit le chargement du véhicule, et l'événement est consigné ; il peut donner lieu à une notification adressée à l'administrateur plutôt que de se solder par un échec silencieux.
Séances impayées et factures en suspens
La sortie constitue également un point de décision. Lorsqu’un véhicule présente une session non payée ou une facture impayée, la barrière peut être bloquée ou ouverte tout en signalant la dette à l’opérateur — selon ce qui convient le mieux au site. Le fichier utilisé par la barrière est le même que celui sur lequel repose la facturation.
Surcharge : combien de véhicules se trouvent déjà à l'intérieur ?
Un locataire a enregistré trois véhicules mais dispose de deux places de stationnement. Lorsque le troisième véhicule arrive alors que les deux autres sont déjà garés, vous devez décider : bloquer la barrière, l'autoriser à entrer et facturer la place supplémentaire, ou ouvrir la barrière et en informer l'administrateur. Un système de contrôle d'accès qui se contente de vérifier une liste ne peut pas effectuer cette opération, car il ne dispose d'aucune information sur le nombre de véhicules d'un même groupe se trouvant actuellement à l'intérieur.
Sessions, facturation et encaissement
Lorsque le système Autlo Park ou Autlo Operator est installé au-dessus de la barrière, une plaque d'immatriculation reconnue déclenche le début d'une session payante à l'arrivée et la clôture à la sortie — sans ticket ni code-barres. Le prix de la session est calculé selon le tarif du site et soit facturé au conducteur, soit intégré à une facture mensuelle destinée à un locataire ou à un employeur, à partir des mêmes données enregistrées par la barrière.
Envoyé vers votre propre système
L'intégralité de l'événement — numéro d'immatriculation, résultat, motif et horodatage — peut être transmise à un système tiers via REST ou un webhook, de sorte que la base de données de la sécurité, des ressources humaines ou des installations reste la seule source de référence.
Les limites de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR)
Si vous pouvez lire la plaque d’immatriculation, le logiciel le peut aussi — et si un être humain n’y parvient pas, nous non plus. C’est là la véritable limite de cette technologie, et c’est ce qu’il est le plus utile de savoir avant de planifier un site. Voici des captures d’écran provenant de sites Autlo en service, chacune illustrant un échec dès la première étape, que les étapes suivantes ne peuvent pas corriger. Aucun de ces cas ne justifie d’éviter l’ANPR ; chacun apporte simplement une réponse différente.
Dimanche
Un soleil bas, sous un mauvais angle, rend la plaque d'immatriculation d'un blanc uniforme ou réduit le véhicule à une simple silhouette.
Ce qui se passe : il s’agit davantage d’un problème de positionnement que d’un problème logiciel. Nous analysons les images enregistrées par la caméra tout au long d’une journée avant de recommander un angle, et une deuxième caméra orientée dans la direction opposée permet généralement d’éliminer complètement ce problème.
Neige
De la neige et du sel de déneigement se sont accumulés sur la plaque d'immatriculation après un trajet hivernal.
Ce qui se passe : les caméras avant et arrière assurent le bon fonctionnement du système, car le sel recouvre rarement les deux plaques de manière égale. Lorsque c'est le cas, le plan de secours hivernal défini lors de la configuration prend le relais — c'est pourquoi il est utile d'en définir un.
La plaque d'immatriculation est masquée
Un porte-vélos, un attelage ou une remorque masquant physiquement la plaque d'immatriculation. Aucune caméra ne peut lire ce qui n'est pas visible.
Que se passe-t-il ? Une deuxième caméra située à l'autre extrémité du véhicule résout la plupart de ces problèmes, car un porte-vélos recouvre rarement les deux plaques d'immatriculation. Au-delà de cela, c'est l'application ou le service d'assistance qui intervient.
De l'eau sur l'objectif
La pluie qui s'accumule sur le pare-brise perturbe la mise au point et diffuse la lumière des phares sur l'ensemble du cadre.
Ce qui se passe : Autlo continue d’évaluer la situation tant que le véhicule est visible ; ainsi, une image suivante réussit généralement là où la première a échoué. Si aucune ne réussit, le conducteur ouvre la barrière depuis l’application sans avoir à appeler qui que ce soit.
Un bug au mauvais endroit
Il arrive parfois qu’un insecte se pose sur la plaque d’immatriculation exactement au mauvais endroit et modifie un caractère. Nous avons déjà vu un « 5 » lu comme un « 6 », et un « P » lu comme un « R ».
Ce qui se passe : l’insecte modifie la forme de la plaque avant que la caméra ne la détecte, ce qui rend la lecture manifestement erronée plutôt qu’incertaine. Il s’agit simplement d’un coup de malchance, et la solution consiste à effectuer une deuxième lecture à l’aide de la caméra située à l’autre extrémité du véhicule.
Ce n'est pas du tout un véhicule
Il arrive parfois que le système de localisation détecte du texte là où il n’y a pas de plaque d’immatriculation. L’inscription figurant sur la veste de cet agent de sécurité a été interprétée comme une plaque d’immatriculation.
Conséquences : les règles de masquage des voies et de sens de circulation filtrent la quasi-totalité de ces cas, et une lecture ne correspondant à aucun permis ne déclenche aucune action. L'événement est consigné dans le journal, mais n'active pas la barrière.
Que se passe-t-il en cas d'échec de la lecture ?
Un site ne doit jamais dépendre d’une seule lecture réussie. Il repose sur quatre niveaux de sécurité, qu’il vaut mieux mettre en place dès le premier jour plutôt qu’après une première matinée difficile. L’ensemble du processus s’effectue en quelques secondes à compter de l’arrivée du véhicule ; la qualité de la reconnaissance est mesurée pour chaque caméra plutôt que supposée, et si un serveur de reconnaissance tombe en panne, une autre machine prend automatiquement le relais en quelques secondes.
Évaluation continue
Si une lecture échoue une première fois, le conducteur attend généralement. Autlo continue d'évaluer la situation tant que le véhicule reste visible — dans une zone fermée par une barrière, jusqu'à ce que celle-ci s'ouvre.
Plusieurs caméras
Deux faces, c'est-à-dire l'avant et l'arrière. Le système « avant et arrière » continue de fonctionner même lorsque la neige recouvre la plaque d'immatriculation avant, et il détecte les vélos, les cyclomoteurs et les remorques.
Sauvegarde de l'application
Les conducteurs ouvrent la barrière depuis l'application Autlo dès qu'ils en ont besoin, sans avoir à appeler qui que ce soit.
Service d'assistance et back-office
Ouverture à distance depuis le service d'assistance et le back-office en dernier recours.
Données relatives aux plaques d'immatriculation et RGPD
Hébergé là où vous en avez besoin. Tous les serveurs Autlo sont situés dans l'UE et conformes au RGPD, le serveur principal se trouvant aux Pays-Bas. Lorsque les données doivent rester plus près de chez vous, votre cloud peut être configuré sur un serveur situé dans votre propre pays ou région.
Ou entièrement dans vos propres locaux. Le serveur de reconnaissance peut être installé sur site, dans les locaux d'Autlo ou dans les vôtres, y compris dans le cadre d'une installation entièrement locale. Les images et les résultats de reconnaissance sont automatiquement supprimés au bout de quatre mois.
Reconnu par des clients du monde entier
Foire aux questions
Le système ANPR fonctionne en capturant une image de la plaque d'immatriculation d'un véhicule et en la convertissant en texte exploitable par un logiciel. La description standard comporte six étapes : capture de l'image, prétraitement, localisation de la plaque, segmentation des caractères, reconnaissance optique des caractères, puis vérification dans la base de données qui détermine si la barrière s'ouvre.
Dans la pratique, il y en a sept. Entre la capture et le prétraitement s’intercale la connexion à la caméra — soit via l’API propre à la caméra, lorsque celle-ci reconnaît déjà les plaques, soit en lisant son flux vidéo H.264. Et entre la reconnaissance et la vérification dans la base de données s’intercale la correction : la comparaison de la lecture obtenue avec d’autres lectures possibles et l’application de toute exception manuelle définie pour ce véhicule. La plupart des systèmes ne comportent pas d’étape de correction, ce qui explique pourquoi une plaque d’immatriculation mal lue aujourd’hui le sera encore l’année prochaine.
Les six étapes standard sont les suivantes : capture d'image, prétraitement, localisation de la plaque d'immatriculation, segmentation des caractères, reconnaissance optique des caractères, vérification dans la base de données et action.
Autlo en décrit sept, en ajoutant la connexion à la caméra comme deuxième étape — via l’API propre à la caméra ou son flux H.264 — et la correction comme sixième étape, appliquée avant la vérification dans la base de données afin qu’une plaque ambiguë ou mal lue corresponde tout de même au bon permis.
Oui. Les formats des plaques d'immatriculation sont nationaux : l'Estonie utilise trois chiffres suivis de trois lettres, la Suède, la Finlande et la Lituanie utilisent trois lettres suivies de trois chiffres, et de nombreux pays n'utilisent ni l'un ni l'autre. Autlo définit les règles de segmentation et de reconnaissance pour la norme en vigueur sur votre site ainsi que pour les pays voisins dont les véhicules y circulent effectivement, de sorte que le trafic transfrontalier soit lu de manière aussi fiable que le trafic local, au lieu d’être considéré comme une anomalie.
Oui. Définissez une règle manuelle pour ce véhicule dans Autlo : cette règle associe la lecture erronée au permis correct, et la dérogation est appliquée avant que la décision d’accès ne soit prise. Dès la prochaine arrivée, la barrière s’ouvre normalement, le conducteur conserve sa plaque d’immatriculation et personne n’a besoin d’intervenir sur la caméra.
C’est quelque chose que la reconnaissance intégrée à une caméra ne peut pas faire : elle passe directement de sa meilleure estimation à la vérification dans la base de données, il n’y a donc aucun moyen d’enregistrer une correction. Un seul usager quotidien dont la plaque d’immatriculation est difficile à lire est la raison la plus courante pour laquelle un site est perçu comme peu fiable, et cela ne prend qu’une minute à corriger lorsque la logique est intégrée au logiciel.
Oui. Une plaque d'immatriculation peut être purement et simplement bloquée, et la barrière reste abaissée, quel que soit le chargement du véhicule. L'événement est consigné et peut déclencher une notification à l'intention de l'administrateur, plutôt que de simplement échouer en silence.
La sortie constitue un point de décision au même titre que l’entrée. Lorsqu’un véhicule présente une session non payée ou une facture impayée, la barrière peut être bloquée ou ouverte tout en signalant la dette à l’opérateur — selon la préférence du site. La barrière et la facturation s’appuyant sur les mêmes données, aucune étape de rapprochement n’est nécessaire entre les deux.
Oui, il s’agit bien de la gestion des dépassements de capacité, et ce système est en place sur les sites Autlo depuis des années. Un locataire peut enregistrer davantage de plaques d’immatriculation qu’il ne dispose de places de stationnement, et c’est vous qui décidez de la marche à suivre lorsqu’un véhicule de trop arrive : bloquer la barrière, autoriser l’accès au véhicule et facturer la place supplémentaire, ou ouvrir la barrière normalement et en informer l’administrateur.
Un système de contrôle d’accès qui se contente de vérifier si une plaque d’immatriculation figure sur une liste ne peut pas gérer cela, car il ne dispose d’aucune information sur le nombre de véhicules d’un même groupe actuellement présents dans l’enceinte. Voir la gestion du stationnement des bureaux.
Le moteur d’Autlo est conçu pour identifier tout ce qui est physiquement lisible. Lesconformes aux normes locales et régionales, la mise en correspondance des plaques alternatives et la réévaluation continue tant que le véhicule reste dans le champ de vision garantissent que toute plaque qu’une personne pourrait lire à partir de l’image de la caméra est une plaque que le système identifie — y compris les plaques personnalisées, courbées, à deux rangées et masquées par des vis, qui échappent à une lecture OCR brute. Lorsqu’un véhicule spécifique ne peut toujours pas être identifié, une règle de contournement manuel comble définitivement cette lacune.
Ce qui limite la précision sur un site donné relève davantage de facteurs physiques que d’algorithmes : un soleil bas qui rend la plaque d’immatriculation d’un blanc uniforme, une forte chute de neige ou du sel de déneigement recouvrant les caractères, de l’eau sur l’objectif, ou encore une plaque dissimulée derrière un porte-vélos. Ces conditions déjouent également l’œil humain, et elles constituent un échec dès la première étape, avant même qu’un logiciel n’intervienne. L’angle de la caméra, la hauteur de montage et l’éclairage sont les facteurs qui influencent réellement la lisibilité des numéros ; c’est pourquoi Autlo vous conseille sur ces trois aspects avant l’installation plutôt qu’après.
La qualité de lecture est mesurée en continu pour chaque caméra plutôt qu’estimée ; nous pouvons donc vous communiquer le chiffre correspondant à votre site, basé sur vos propres portails, plutôt que de vous donner une moyenne tirée d’un autre site.
Dans la quasi-totalité des cas, oui. Il existe deux méthodes. Lorsqu’une caméra effectue elle-même la reconnaissance des plaques d’immatriculation, Autlo se connecte via l’API de la caméra et exploite ces résultats — ce système est actuellement opérationnel avec Hikvision et Tattile. Lorsqu’une caméra ne dispose pas de fonction de reconnaissance intégrée, Autlo lit son flux vidéo H.264 via RTSP et exécute lui-même les étapes trois à cinq sur un mini-ordinateur installé sur site. Cette solution est compatible avec toute caméra produisant un flux standard, ainsi qu’avec les anciennes caméras analogiques via un encodeur. Si votre matériel dispose d’une API ouverte et ne figure pas dans la liste, contactez-nous et nous étudierons la possibilité de l’ajouter.
Les deux solutions fonctionnent, et Autlo exploite des sites de production avec chacune d’elles. Lorsque la reconnaissance effectuée par la caméra elle-même est précise, il n’y a aucun intérêt à analyser l’image une seconde fois : Autlo récupère le résultat de la caméra via son API et y applique ensuite des corrections, des règles d’accès, la gestion des débordements et la facturation. Lorsque la caméra ne dispose pas de fonction de reconnaissance, ou que ses résultats ne sont pas suffisamment fiables pour établir des règles d’accès, le moteur Autlo analyse lui-même le flux vidéo.
Il est important de noter que ce choix n’affecte que les étapes trois à cinq. La correction, la décision d’accès et tous les aspects commerciaux relèvent dans tous les cas du logiciel, ce qu’une caméra ne peut pas fournir à elle seule.
Non. Autlo n'est pas lié à un fabricant en particulier. La configuration requise est soit une API ouverte, soit un flux H.264 standard, deux éléments courants sur l'ensemble du matériel de caméras IP. Dans la pratique, la hauteur de montage, l'angle et l'éclairage influencent bien davantage la qualité de la reconnaissance que le choix de la marque.
Oui — il s’agit de l’étape n° 7, et c’est la méthode la plus courante pour configurer le contrôle d’accès par reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (ANPR). Les numéros de plaque sont comparés aux autorisations ; ainsi, le portillon ne s'ouvre que pour les véhicules disposant d'un accès valide à ce moment-là. Les listes peuvent être gérées dans l'interface d'administration d'Autlo ou importées depuis votre propre système via l'API, de sorte que la base de données des ressources humaines ou des locataires reste la seule source de référence. Consultez le système de gestion de stationnement par reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR) pour découvrir son fonctionnement au quotidien.
Oui. Les locataires ou les services peuvent se voir attribuer un groupe disposant d’un nombre fixe de permis et être chargés d’attribuer eux-mêmes ces places, ce qui évite à l’administrateur d’intervenir à chaque changement de véhicule ou à l’arrivée d’un nouveau collaborateur. La barrière ne s’ouvre alors que pour les véhicules appartenant à un groupe disposant encore d’une place libre. Ce point est abordé dans la section consacrée à la gestion du stationnement au bureau.
Oui. Lorsque le logiciel Autlo Park ou Autlo Operator est installé sur le portillon, la plaque d'immatriculation sert d'identifiant : la session s'ouvre lorsque le véhicule est reconnu à son arrivée et se ferme à la sortie, sans ticket et sans aucune intervention de la part du conducteur. La session est ensuite facturée selon le tarif du site et soit facturée directement au conducteur, soit intégrée à une facture mensuelle destinée à un locataire ou à un employeur, à partir des mêmes données enregistrées par le portillon.
Oui. L'accès peut être accordé pour une durée déterminée plutôt que de manière permanente, et il est possible de définir des plages horaires ainsi que des autorisations pour les prestataires depuis votre propre système via l'API. Les autorisations pour les visiteurs et les autorisations de courte durée coexistent avec celles du personnel et les abonnements mensuels au sein du même back-office.
Oui. Les données relatives à la session, à la plaque d'immatriculation et au paiement peuvent être transmises à un système tiers via REST ou webhook, y compris un événement d'autorisation ou de refus d'accès comportant la plaque d'immatriculation, le résultat, le motif et un horodatage, ce qui correspond aux besoins de la plupart des journaux de sécurité et d'audit. Voir la section « Intégrations API ».
Oui. La reconnaissance des plaques d’immatriculation est un module intégré à une plateforme unique ; ainsi, un même portillon et le même système de reconnaissance peuvent gérer à la fois les sessions de recharge des véhicules électriques et leur facturation, ou encore le péage sans barrière, sans qu’il soit nécessaire de recourir à un deuxième système. Voir le logiciel destiné aux exploitants de bornes de recharge et le système de paiement des péages routiers.
La reconnaissance échoue dès la première étape, et aucune étape ultérieure ne peut récupérer ce que la caméra n’a jamais vu. C’est pourquoi les sites sont conçus avec un système de secours : des caméras avant et arrière afin qu’une plaque d’immatriculation arrière bien lisible fonctionne toujours, l’application permettant aux conducteurs d’ouvrir eux-mêmes la barrière, et l’ouverture à distance depuis le service d’assistance. Avant l’hiver, il est utile de déterminer clairement quelle solution de secours s’applique en cas de neige.
Oui, à condition que l'éclairage soit suffisant. La fonction infrarouge nocturne est indispensable pour un fonctionnement 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et une simple barre LED placée au-dessus de la voie fait une nette différence une fois la nuit tombée, pour un coût d'installation très faible. Un site qui fonctionne bien de jour mais mal de nuit présente presque toujours un problème d'éclairage plutôt qu'un problème logiciel.
La disponibilité de chaque caméra est surveillée. En cas de défaillance d'un serveur de reconnaissance, une autre machine prend automatiquement le relais en quelques secondes, et la barrière peut toujours être ouverte depuis l'application ou par le service d'assistance pendant ce temps.
C'est la présence d'une deuxième caméra, orientée vers l'arrière du véhicule, qui garantit la fiabilité du système, car bon nombre de ces véhicules ne sont équipés d'une plaque d'immatriculation qu'à l'arrière.
Tous les serveurs d’Autlo sont situés dans l’UE et conformes au RGPD, le serveur principal se trouvant aux Pays-Bas. Lorsque les données doivent rester plus près de chez vous, votre cloud peut être configuré sur un serveur situé dans votre propre pays ou région.
Le serveur de reconnaissance lui-même peut être hébergé sur site, dans les locaux d’Autlo ou dans les vôtres, y compris via une installation entièrement locale sur votre propre matériel. Les images et les résultats de reconnaissance sont automatiquement supprimés au bout de quatre mois.
Hikvision, Axis, Dahua, Bosch, Tattile, Milesight et Survision sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. Autlo est un éditeur de logiciels indépendant et n'est ni affilié à, ni soutenu par, ni partenaire certifié d'aucun fabricant de caméras. Ces noms et logos sont mentionnés uniquement afin de décrire le matériel avec lequel Autlo est connu pour fonctionner.
Vous envisagez d'aménager un site ?
Que vous choisissiez des caméras, déterminiez leur emplacement ou réfléchissiez à la marche à suivre en cas d'échec de la reconnaissance, nous serons ravis de passer tout cela en revue avec vous avant toute commande.
Vous avez des questions sur la reconnaissance des plaques d'immatriculation ?
Parlez-nous de votre site : les barrières, les caméras dont vous disposez et ce qui doit se passer en cas d'échec de la lecture. Nous vous indiquerons ce qui est réalisable.