O que é o ANPR?
ANPR significa «Reconhecimento Automático de Matrículas» (em alguns países também se utiliza a sigla ALPR — «Reconhecimento Automático de Matrículas»). Trata-se de uma tecnologia em que se utiliza uma câmara de vídeo digital para monitorizar veículos numa área designada e capturar a matrícula.
Os sete passos do reconhecimento automático de matrículas
O ANPR, também designado por ALPR, é normalmente descrito em seis etapas. Na prática, são sete: a lista padrão omite a forma como a imagem chega ao software de reconhecimento e o que acontece quando a leitura está errada. A maioria das câmaras e da maioria dos softwares ANPR nem sequer possui a sexta etapa — passam diretamente da melhor estimativa para a verificação na base de dados, seja com sucesso ou não, sem qualquer forma de registar que uma determinada matrícula é sempre lida incorretamente.
- 1. Seleção e instalação da câmara — seleção da marca e do modelo da câmara, bem como do(s) local(is) de instalação. Realização das ligações elétricas, de rede e da configuração.
- 2. Obtenção dos dados brutos do ANPR — a imagem, ou o próprio resultado da matrícula fornecido pela câmara, chega ao software de reconhecimento através da API da câmara ou como um fluxo de vídeo H.264.
- 3. Pré-processamento e localização da matrícula — o fotograma é limpo e a matrícula isolada de todos os outros elementos presentes no mesmo.
- 4. Segmentação de caracteres — a matrícula é dividida em caracteres individuais, utilizando a norma de matrículas aplicável naquele local.
- 5. Reconhecimento ótico de caracteres — esses caracteres são convertidos em texto.
- 6. Correção — a leitura é comparada com leituras alternativas e com quaisquer regras manuais definidas para esse veículo. Se ignorar este passo, uma matrícula que a câmara leia mal esta manhã continuará a ser lida mal no próximo ano.
- 7. Verificação na base de dados e ação — a matrícula é verificada em relação às autorizações e regras do local, e o portão abre-se, permanece fechado ou inicia uma sessão que é tarifada, cobrada e faturada.
As etapas um a cinco são comuns a todos os produtos ANPR existentes no mercado. As etapas seis e sete são onde os sistemas diferem — e são normalmente alguns utentes diários com matrículas invulgares, cujas matrículas não são reconhecidas todas as manhãs num sistema que pára na etapa cinco, que nos levam a intervir num local. Todas as fotografias nesta página são imagens captadas em tempo real num local equipado com o sistema Autlo.
Passo 1 — Seleção e instalação da câmara
O Autlo funciona com qualquer câmara digital. Podemos ligar as suas câmaras existentes ou ajudá-lo a avaliar as vantagens e desvantagens na aquisição de uma nova. Aqui estão apenas algumas das marcas com as quais já trabalhámos.






A qualidade do reconhecimento é definida na fase inicial. Estas decisões não têm qualquer custo antes da instalação e são dispendiosas de rever posteriormente; por isso, analisamo-las consigo ou com o seu instalador antes de qualquer encomenda de hardware — ou apresentamos recomendações sobre como ajustar o posicionamento das câmaras de que já dispõe.
Ângulo e altura
Quanto mais direta for a visão da matrícula, melhor: os ângulos agudos prejudicam a precisão, mesmo antes de qualquer software entrar em ação. A montagem a uma altura superior à dos faróis dianteiros do veículo reduz significativamente os reflexos quando o feixe de luz incide diretamente sobre a lente. Ambos os aspetos são determinados pelo suporte e ficam visíveis nas próprias imagens da câmara no prazo de um dia após a sua instalação.
Luz à noite
Nenhuma etapa posterior pode recuperar detalhes que nunca foram captados. A capacidade de infravermelhos noturnos é necessária para o funcionamento 24 horas por dia, 7 dias por semana, e uma simples barra de LED acima da faixa — como a que ilumina este quadro — faz uma diferença clara após o anoitecer, com um custo de instalação muito reduzido. Um local que apresenta falhas apenas à noite tem, quase sempre, um problema de iluminação e não um problema de software.
Parte da frente, parte de trás e o plano alternativo para o inverno
Câmara de entrada na parte dianteira do veículo, câmara de saída na parte traseira; uma segunda câmara de entrada permite confirmar se um veículo já se encontra no interior, e a câmara traseira é responsável por detetar motociclos, ciclomotores e reboques. Decida simultaneamente o plano alternativo em caso de neve: a aplicação, as câmaras dianteira e traseira, ou a suspensão da fiscalização durante nevões intensos.
Passo 2 — Obter os dados brutos do ANPR
Este passo determina a forma como o Autlo interage com as câmaras já instaladas no local. Existem duas formas de o fazer: obter o resultado da matrícula através do próprio sistema ANPR da câmara, via API, ou ler o fluxo de vídeo da câmara. O Autlo opera instalações de produção com ambas as opções, e todos os passos seguintes são idênticos em qualquer um dos casos.
API ANPR própria da câmara
Algumas câmaras incorporam a tecnologia ANPR e funcionam bem. Quando esses resultados são precisos, não há motivo para ler a imagem uma segunda vez — a Autlo liga-se através da API da câmara e utiliza o resultado da matrícula que a câmara já produziu.
Este sistema está em funcionamento com câmaras Hikvision através de ISAPI e RTSP, e com a Tattile através da sua API direta. Outros fabricantes com uma API aberta podem ser adicionados com um pouco de trabalho adicional.
A API ANPR da câmara é preferível se:
• Estiver de qualquer forma a adquirir novas câmaras e o local necessitar apenas de uma ou duas, pelo que o custo adicional do ANPR integrado se mantém reduzido.
• Não existir no local um espaço protegido e à temperatura ambiente para um minicomputador, ou se o local não puder acomodar uma configuração de rede ou de alimentação ligeiramente mais complexa.
Motor ANPR da Autlo
O software de reconhecimento da própria Autlo funciona num minicomputador instalado no local e lê diretamente o fluxo de vídeo da câmara. A unidade tem aproximadamente o tamanho de um baralho de cartas e suporta entre três a seis câmaras, dependendo do volume de tráfego e da complexidade das condições de imagem.
Esta é a abordagem universal e é assim que a maioria dos locais funciona. Qualquer câmara que emita um fluxo de vídeo padrão pode ser utilizada, e as câmaras analógicas mais antigas podem ser integradas através de um codificador.
O motor ANPR da Autlo é a opção preferida se:
• As câmaras já estiverem instaladas, para que possa continuar a utilizá-las.
• O local tiver três ou mais câmaras, caso em que é normalmente a opção mais económica.
• Pretender proteção contra falhas de rede: o motor armazena os resultados localmente e envia-os para o sistema central assim que a ligação for restabelecida.
Passo 3 — configuração da câmara e monitorização da qualidade
O pré-processamento corrige o enquadramento em termos de reflexos, contraste e sombras. A localização identifica, em seguida, a matrícula dentro desse enquadramento e isola esse retângulo, determinando a sua posição, dimensão e orientação, para que as etapas seguintes possam trabalhar com uma matrícula nítida, em vez de com a imagem completa da cena.
Ocultação: menos elementos para pesquisar
A localização torna-se mais fácil quanto menos houver para pesquisar. Oculte tudo o que não seja a faixa que lhe interessa, para que o motor nunca detete o tráfego que passa ou os veículos que se dirigem para outro local. As áreas pretas neste quadro estão mascaradas — apenas o que resta é avaliado, o que elimina toda uma classe de leituras falsas antes de estas chegarem à decisão de acesso. O mascaramento e as janelas temporais podem ser ajustados remotamente posteriormente; um suporte, não.
O que o pré-processamento pode e não pode resolver
A iluminação, o contraste e a nitidez são ajustados para eliminar reflexos, sombras e ruído de fundo antes de qualquer processo tentar ler a matrícula. Isto permitirá recuperar um fotograma de qualidade marginal. Não é possível inventar detalhes que a câmara nunca captou — os artefactos de compressão neste fotograma resultam de uma falha na configuração da rede ou da câmara, não de algo que um algoritmo possa corrigir, razão pela qual quase todas as limitações mencionadas mais abaixo nesta página constituem um fracasso logo na primeira etapa.
Passo 4 — Configuração das regras de circulação
Uma leitura correta é, muitas vezes, apenas o começo. O sistema também necessita do contexto: o veículo está parado ou em movimento e, caso esteja em movimento, em que direção? Em alguns locais, o que importa é o tempo de permanência. Pode selecionar a sua configuração preferida na lista abaixo:
Com portão
O acesso por portão é a configuração mais simples. O portão ou a porta já determina o sentido de circulação, pelo que não é necessário determinar em que direção o veículo se desloca.
No portão de entrada, cada reconhecimento inicia uma sessão. No portão de saída, cada reconhecimento inicia uma sessão.
Não iremos ter em conta se o veículo está em movimento ou não (nem iremos considerar a direção).
Fluxo livre guiado
O sistema de fluxo livre não possui barreiras, o que permite que os automóveis continuem a circular. As entradas e saídas continuam a ser faixas separadas.
Isto significa que todos os veículos que circulam na direção prevista são contabilizados. O mesmo se aplica aos veículos cuja direção a câmara não conseguiu detetar, por exemplo, porque circulavam muito depressa ou muito devagar.
No entanto, se o veículo estiver claramente a circular na direção errada, será tratado de forma oposta.
Fluxo livre bidirecional
O modo bidirecional é utilizado quando não há espaço para entradas e saídas separadas. Este é o caso mais complexo, uma vez que a decisão depende não só da direção, mas também do contexto.
Continuamos a observar a direção e, por predefinição, tomamos a decisão com base nela.
No entanto, se a direção não for clara, analisamos o que aconteceu anteriormente. Se o veículo não estava estacionado, significa que acabou de chegar, pelo que a sessão tem início. Se já estava estacionado, significa que está a sair, pelo que a sessão termina.
Fixo
O modo «Estacionário» é típico de locais de carga com tempo limitado utilizados por motoristas de serviços de transporte e estafetas, bem como em instalações industriais onde um veículo descarrega a sua carga ou esta é pesada.
Nesses casos, a sessão dura enquanto o veículo permanecer no campo de visão da câmara. Isto significa que a sessão começa quando o veículo se torna visível e termina quando a matrícula deixa de ser visível.
Passo 5 — segmentação de caracteres: saber qual deve ser o aspeto da matrícula
A matrícula isolada é dividida em caracteres individuais, para que cada um possa ser avaliado separadamente, em vez de como um bloco único. A precisão com que este processo funciona depende da própria matrícula — e do facto de o motor saber qual a forma a esperar antes de iniciar a divisão.
Regras estabelecidas para a norma local
Os formatos das matrículas são nacionais. A Estónia utiliza três dígitos seguidos de três letras. A Suécia, a Finlândia e a Lituânia utilizam três letras seguidas de três dígitos. Muitos países não utilizam nenhum destes formatos, e as matrículas personalizadas não seguem qualquer padrão.
A Autlo define as regras para o padrão em vigor nesse local e para os países vizinhos cujos veículos aí chegam efetivamente, para que o sistema saiba quantos caracteres esperar e onde as letras e os dígitos devem ser colocados. Um parque de estacionamento próximo de uma fronteira identifica o tráfego transfronteiriço com a mesma eficácia com que identifica o tráfego local, em vez de tratar todas as matrículas estrangeiras como uma anomalia.
Matrículas que dificultam a segmentação
Uma matrícula curva dividida em duas linhas, com reflexos a percorrerem a superfície. A segmentação não dispõe de uma linha nítida ao longo da qual se possa efetuar o corte, pelo que o motor frequentemente devolve apenas a linha superior ou apenas a inferior, e raramente a matrícula completa numa única leitura. Conhecer o formato esperado é o que indica ao software que o que foi devolvido é um fragmento e não uma matrícula completa.
Passo 6 — reconhecimento ótico de caracteres: transformar formas em texto
Cada imagem de caractere é convertida em texto e o motor devolve uma cadeia de caracteres — a sua melhor estimativa do número de matrícula. É aqui que pequenas ambiguidades se traduzem em respostas erradas, uma vez que um único caractere mal interpretado produz um número de matrícula que não corresponde a nada. Ambos são veículos reais presentes nas instalações da Autlo.
Caracteres que partilham uma forma
Uma matrícula personalizada que não corresponde a nenhum padrão local. Será um «I» ou um «1»? O motor apresenta ambas as possibilidades em imagens diferentes. Todos os motores de OCR hesitam entre o «O» e o «0», o «1» e o «I», o «5» e o «S», o «6» e o «G», o «2» e o «Z», o «8» e o «B» — as formas são, de facto, quase idênticas à resolução da matrícula.
Hardware a obstruir o caminho
Parafusos de fixação pretos situados no interior dos caracteres. O parafuso fecha o D, pelo que os últimos três caracteres são apresentados como T8X em vez de TDX. A forma alterou-se antes mesmo de a câmara a ter captado, o que torna este o tipo de erro mais difícil de detetar: o resultado está claramente errado, em vez de ser incerto.
Passo 7 — correção: fazer com que a leitura corresponda ao veículo correto
Todas as matrículas apresentadas acima continuam a abrir a barreira num local da Autlo, porque a leitura é resolvida antes de chegar à base de dados e não depois. Este é o passo que uma câmara que termina no OCR não possui, e é por isso que o mesmo veículo continua a falhar em sistemas que param no passo seis.
Matrículas alternativas
Em vez de substituir o resultado do reconhecimento, a Autlo mantém essa leitura e armazena os candidatos prováveis juntamente com ela, para que o veículo seja identificado independentemente da forma como tenha sido lido nessa manhã. Tanto «I8» como «18» são guardados. Tanto «T8X» como «TDX» são guardados. Cada fragmento de uma matrícula de duas linhas é guardado. O portão abre com qualquer um deles.
Intervenção manual
O que resta é o caso que todos os operadores reconhecem: um utilizador habitual cuja matrícula a câmara identifica incorretamente quase todos os dias. O veículo passa por todas as outras barreiras da cidade, pelo que o condutor não vai repintar um parafuso nem encomendar uma nova matrícula. Uma regra associa permanentemente essa leitura errada à autorização correta — um minuto de trabalho na administração e, a partir da próxima passagem, a barreira abre normalmente.
Aplicado antes da verificação, e não depois
A correção ocorre entre o reconhecimento e a consulta à base de dados, sendo esse o único ponto em que pode ser efetuada. O sistema ANPR integrado numa câmara passa diretamente da sua melhor estimativa para a comparação, pelo que não há onde registar uma correção; assim, uma matrícula que hoje seja mal lida continuará a ser mal lida no próximo ano. Quando a lógica está incorporada no software, a correção permanece definitiva.
Passo 8 — verificação da base de dados e ação: decidir quais as contagens de leitura
A matrícula corrigida é comparada com as autorizações e regras aplicáveis a esse local. Antes de qualquer uma dessas etapas poder ocorrer, o sistema tem de determinar qual das várias leituras de um veículo que chega é, de facto, a que se deve considerar.
Um veículo, uma decisão
Uma câmara regista a mesma leitura várias vezes à medida que um veículo se aproxima, e a câmara de entrada pode captar a matrícula traseira à saída. Uma janela temporal ignora as repetições, de modo a que uma sessão tenha início apenas uma vez — 30 segundos, por predefinição. Após a entrada, um veículo é ignorado à saída durante um intervalo de tempo definido, e a regra inversa aplica-se na entrada. Cada portão é também informado sobre o sentido do tráfego, pelo que os veículos que se afastam de uma câmara de entrada são totalmente ignorados.
O condutor pode ver a decisão
O resultado pode ser apresentado num ecrã na barreira, indicando a matrícula e os lugares livres restantes, para que o condutor saiba qual foi a decisão do sistema, em vez de ter de adivinhar por que razão a barreira não se moveu. A maior parte da frustração numa barreira não se deve à espera, mas sim à incerteza.
O que o portão decide efetivamente
A verificação de autorizações responde a uma única questão: este veículo está autorizado a entrar? Um local real necessita de mais do que isso, tanto à entrada como à saída. Cada uma destas situações constitui uma regra que o utilizador define por local ou por zona, e esta é a parte que o hardware de controlo de acesso não possui de todo.
Acesso aberto a todos ou apenas a titulares de autorizações
É possível configurar um portão para que se abra a qualquer veículo reconhecido e registe simplesmente o que passou, ou para que se abra apenas a matrículas que possuam atualmente uma autorização válida. As mesmas câmaras suportam ambas as funcionalidades, pelo que um local pode começar por registar o tráfego e, posteriormente, restringir o acesso apenas a veículos com autorização, sem necessidade de novo equipamento.
Matrículas na lista negra
Uma matrícula pode ser bloqueada de imediato. A barreira permanece baixada independentemente do que o veículo transporte, e o evento é registado, podendo gerar uma notificação ao administrador, em vez de falhar silenciosamente.
Sessões não pagas e faturas pendentes
A saída também constitui um ponto de decisão. Caso um veículo tenha uma sessão por pagar ou uma fatura pendente, a barreira pode ser retida ou aberta, assinalando simultaneamente a dívida ao operador — consoante o que for mais adequado para o local. O registo utilizado pela barreira é o mesmo em que se baseia a faturação.
Excesso de ocupação: quantos veículos já se encontram no interior
Um inquilino regista três veículos, mas ocupa duas vagas. Quando o terceiro chega enquanto os outros dois estão estacionados, o senhor decide: manter a barreira fechada, permitir a entrada e cobrar pela vaga extra, ou abrir a barreira e notificar o administrador. Um sistema de controlo de acesso que apenas verifica uma lista não consegue fazer isto, porque não tem noção de quantos veículos de um determinado grupo se encontram atualmente no interior.
Sessões, cobrança e faturação
Com o Autlo Park ou o Autlo Operator instalado na parte superior da barreira, uma matrícula reconhecida inicia uma sessão paga à chegada e encerra-a à saída — sem bilhete, sem código de barras. O preço da sessão é calculado de acordo com a tabela de preços do local e é cobrado ao condutor ou incluído numa fatura mensal destinada a um inquilino ou empregador, com base nos mesmos registos utilizados pela barreira.
Enviado para o seu próprio sistema
Todo o evento — matrícula, resultado, motivo e data e hora — pode ser transmitido para um sistema de terceiros através de REST ou webhook, de modo a que uma base de dados de segurança, de RH ou de instalações continue a ser a única fonte de informação fiável.
Onde o ANPR atinge os seus limites
Se conseguir ler a matrícula, o software também consegue — e se um ser humano não conseguir, nós também não. Esse é o verdadeiro limite da tecnologia e o que é mais útil saber antes de planear um local. Estas são imagens de locais onde o Autlo está em funcionamento, cada uma delas representando uma falha na primeira etapa que nenhuma etapa posterior consegue corrigir. Nenhuma delas constitui um motivo para evitar o ANPR; cada uma apresenta apenas uma resposta diferente.
Sun
Quando o sol está baixo e num ângulo desfavorável, a matrícula fica com um tom branco uniforme ou o veículo fica reduzido a uma silhueta.
O que acontece: trata-se de uma questão de posicionamento e não do software. Analisamos as imagens captadas pela própria câmara ao longo de um dia inteiro antes de recomendarmos um ângulo, e uma segunda câmara virada para o lado oposto normalmente elimina completamente o problema.
Neve
A neve e o sal de estrada acumularam-se na matrícula após uma viagem de inverno.
O que acontece: as câmaras dianteira e traseira mantêm o sistema em funcionamento, uma vez que o sal raramente cobre ambas as matrículas de forma igual. Quando isso acontece, o plano de contingência para o inverno definido na configuração entra em ação — razão pela qual vale a pena definir um.
A matrícula está bloqueada
Um suporte para bicicletas, uma barra de reboque ou um atrelado que cubra fisicamente a matrícula. Nenhuma câmara consegue ler o que não está visível.
O que acontece: uma segunda câmara na outra extremidade do veículo resolve a maioria destes casos, uma vez que um suporte raramente cobre ambas as matrículas. Para além disso, cabe à aplicação ou ao serviço de assistência.
Água na lente
A chuva acumulada no vidro perturba a focagem e dispersa a luz dos faróis por todo o enquadramento.
O que acontece: a Autlo continua a avaliar enquanto o veículo estiver visível, pelo que um fotograma posterior consegue normalmente o que o primeiro não conseguiu. Se nenhum deles for bem-sucedido, o condutor abre o portão a partir da aplicação sem ter de contactar ninguém.
Um erro no sítio errado
De vez em quando, um inseto pousa na matrícula exatamente no sítio errado e altera um caractere. Já vimos um «5» ser lido como um «6» e um «P» ser lido como um «R».
O que acontece: o inseto altera a forma antes de a câmara o detetar, pelo que a leitura está claramente errada, em vez de ser incerta. Trata-se simplesmente de azar, e a solução consiste numa segunda leitura pela câmara situada na outra extremidade do veículo.
Não se trata de um veículo
Por vezes, o sistema de localização deteta texto onde não existe qualquer matrícula. As letras na jaqueta deste segurança foram interpretadas como uma matrícula.
O que acontece: as regras de máscara de faixa e de sentido filtram quase todos estes casos, e uma leitura que não corresponda a nenhuma autorização não aciona nada. O registo é guardado no registo, não na barreira.
O que acontece quando uma leitura falha
Um site nunca deve depender de uma única leitura bem-sucedida. Existem quatro camadas subjacentes, e vale a pena configurá-las desde o primeiro dia, em vez de o fazer após a primeira manhã problemática. Toda a sequência é concluída em poucos segundos após a chegada do veículo, a qualidade do reconhecimento é medida por cada câmara, em vez de ser presumida, e, caso um servidor de reconhecimento falhe, outra máquina assume automaticamente o controlo em poucos segundos.
Avaliação contínua
Se uma leitura falhar uma vez, o condutor costuma aguardar. A Autlo continua a avaliar enquanto o veículo estiver visível — numa área com portão, até que o portão se abra.
Várias câmaras
Dois lados, ou frente e verso. O sistema de frente e verso continua a funcionar mesmo quando a neve cobre a matrícula da frente e deteta bicicletas, ciclomotores e reboques.
Cópia de segurança da aplicação
Os condutores abrem a barreira a partir da aplicação Autlo sempre que necessário, sem necessidade de contactar ninguém.
Serviço de assistência e back office
Abertura remota a partir do serviço de assistência e do back office como último recurso.
Dados das matrículas e o RGPD
Hospedado onde for necessário. Todos os servidores da Autlo estão localizados na UE e cumprem o RGPD, encontrando-se o servidor principal nos Países Baixos. Nos casos em que os dados devam permanecer mais perto de si, a sua nuvem pode ser configurada num servidor no seu próprio país ou região.
Ou inteiramente nas suas próprias instalações. O servidor de reconhecimento pode estar instalado no local, no escritório da Autlo ou no seu, incluindo uma instalação totalmente local. As imagens e os resultados do reconhecimento são eliminados automaticamente após quatro meses.
Conta com a confiança de clientes em todo o mundo
Perguntas frequentes
O ANPR funciona através da captura de uma imagem da matrícula de um veículo e da sua conversão em texto que o software possa processar. A descrição padrão inclui seis etapas: captura de imagem, pré-processamento, localização da matrícula, segmentação de caracteres, reconhecimento ótico de caracteres e uma verificação na base de dados que determina se a barreira se abre.
Na prática, são sete. Entre a captura e o pré-processamento, intercala-se a ligação à câmara — quer através da própria API da câmara, onde esta já reconhece matrículas, quer através da leitura do seu fluxo de vídeo H.264. E entre o reconhecimento e a verificação na base de dados intercala-se a correção: comparar a leitura obtida com leituras alternativas e aplicar qualquer exceção manual definida para esse veículo. A maioria dos sistemas não possui uma etapa de correção, razão pela qual uma matrícula que hoje seja mal lida continuará a ser mal lida no próximo ano.
Os seis passos padrão são: captura de imagem, pré-processamento, localização da matrícula, segmentação de caracteres, reconhecimento ótico de caracteres e verificação na base de dados e ação.
A Autlo descreve sete etapas, acrescentando a ligação à câmara como segunda etapa — através da API da própria câmara ou do seu fluxo H.264 — e a correção como sexta etapa, aplicada antes da verificação na base de dados, para que uma matrícula ambígua ou mal lida continue a corresponder à autorização correta.
Sim. Os formatos das matrículas são nacionais — a Estónia utiliza três dígitos seguidos de três letras, a Suécia, a Finlândia e a Lituânia utilizam três letras seguidas de três dígitos, e muitos países não utilizam nenhum dos dois formatos. A Autlo define as regras de segmentação e reconhecimento para a norma em vigor no seu local e para os países vizinhos cujos veículos chegam efetivamente ao local, de modo a que o tráfego transfronteiriço seja lido com a mesma fiabilidade que o tráfego local, em vez de ser tratado como uma anomalia.
Sim. Defina uma regra manual para esse veículo no Autlo: a regra associa a leitura incorreta à autorização correta, e a substituição é aplicada antes de ser tomada a decisão de acesso. A partir da próxima chegada, a barreira abre normalmente, o condutor mantém a sua matrícula e ninguém tem de intervir na câmara.
Isto é algo que o reconhecimento executado internamente numa câmara não consegue fazer — passa diretamente da sua melhor estimativa para a verificação na base de dados, pelo que não há onde registar uma correção. Um único utilizador diário com uma matrícula invulgar é a razão mais comum pela qual um local é considerado pouco fiável, e trata-se de uma correção que demora um minuto quando a lógica está incorporada no software.
Sim. Uma matrícula pode ser bloqueada de imediato, e a barreira permanece baixada independentemente do que o veículo transportar. O evento é registado e pode gerar uma notificação ao administrador, em vez de simplesmente falhar sem aviso prévio.
A saída constitui um ponto de decisão, tal como a entrada. Caso um veículo tenha uma sessão não paga ou uma fatura pendente, a barreira pode ser retida ou aberta, ao mesmo tempo que a dívida é assinalada ao operador — consoante a preferência do local. Uma vez que a barreira e a faturação funcionam com base nos mesmos registos, não é necessária qualquer etapa de reconciliação entre ambas.
Sim — trata-se de gestão de excedentes, e está em funcionamento nas instalações da Autlo há anos. Um inquilino pode ter mais matrículas registadas do que o número de lugares disponíveis, e é o senhor que decide o que acontece quando chega um veículo a mais: manter a barreira fechada, admitir o veículo e cobrar pelo lugar extra, ou abrir normalmente e notificar o administrador.
Um sistema de controlo de acesso que se limita a verificar se uma matrícula consta de uma lista não consegue fazer isto, porque não tem noção de quantos veículos de um determinado grupo se encontram atualmente no interior. Consulte a gestão de estacionamento em escritórios.
O motor da Autlo foi concebido para identificar tudo o que seja fisicamente legível. As regras depara as normas locais e vizinhas, a correspondência de matrículas alternativas e a reavaliação contínua enquanto o veículo ainda se encontra no campo de visão significam que uma matrícula que uma pessoa consiga ler a partir da imagem da câmara é uma matrícula que o sistema identifica — incluindo as matrículas personalizadas, curvas, de duas linhas e obscurecidas por parafusos que, por si só, impedem uma leitura OCR bruta. Nos casos em que um veículo específico continua a não ser reconhecido, uma regra de intervenção manual colmata essa lacuna de forma permanente.
O que limita a precisão num determinado local é de natureza física e não algorítmica: o sol baixo que ilumina a matrícula até ficar branca e uniforme, neve intensa ou sal de estrada a cobrir os caracteres, água na lente ou uma matrícula escondida atrás de um suporte para bicicletas. Essas condições também confundem o olho humano e falham logo na primeira etapa, antes mesmo de qualquer software ser envolvido. O ângulo da câmara, a altura de montagem e a iluminação são os fatores que realmente influenciam a leitura dos números, razão pela qual a Autlo aconselha sobre estes três aspetos antes da instalação, e não depois.
A qualidade de leitura é medida continuamente por cada câmara, em vez de ser estimada; por isso, o valor relativo ao seu local é algo que lhe podemos apresentar com base nos seus próprios portões, em vez de citar uma média proveniente de outro local.
Em quase todos os casos, sim. Existem duas formas de funcionamento. Quando uma câmara realiza o seu próprio reconhecimento de matrículas, a Autlo liga-se através da API da câmara e trabalha com base nesses resultados — isto já se encontra em funcionamento atualmente com a Hikvision e a Tattile. Nos casos em que a câmara não dispõe de reconhecimento próprio, a Autlo lê o seu fluxo de vídeo H.264 através de RTSP e executa ela própria os passos três a cinco num minicomputador no local, o que funciona com qualquer câmara que emita um fluxo padrão e com câmaras analógicas mais antigas através de um codificador. Caso o seu hardware disponha de uma API aberta e não conste da lista, contacte-nos e analisaremos a possibilidade de o adicionar.
Qualquer uma das opções funciona, e a Autlo opera instalações de produção em ambas. Quando o reconhecimento da própria câmara é preciso, não há vantagem em analisar a imagem uma segunda vez — a Autlo recebe o resultado da câmara através da sua API e aplica correções, regras de acesso, gestão de excedentes e faturação. Nos casos em que a câmara não dispõe de reconhecimento, ou os seus resultados não são suficientemente fiáveis para estabelecer regras de acesso, o motor da Autlo analisa diretamente o fluxo de vídeo.
O ponto importante é que a escolha afeta apenas os passos três a cinco. A correção, a decisão de acesso e todos os aspetos comerciais residem no software em qualquer dos casos, o que constitui a parte que uma câmara não pode fornecer por si só.
Não. O Autlo não está vinculado a um único fabricante. O requisito é uma API aberta ou um fluxo H.264 padrão, sendo que ambos são comuns em todo o hardware de câmaras IP. Na prática, a altura de montagem, o ângulo e a iluminação afetam a qualidade do reconhecimento muito mais do que a escolha da marca.
Sim — este é o sétimo passo e constitui a forma mais comum de configurar o controlo de acesso ANPR. As matrículas são comparadas com as autorizações, pelo que a barreira só se abre para veículos que possuam, nesse momento, acesso válido. As listas podem ser mantidas no back office da Autlo ou importadas a partir do seu próprio sistema através da API, de modo a que uma base de dados de RH ou de inquilinos continue a ser a única fonte de informação fiável. Consulte o sistema de gestão de estacionamento ANPR para saber como isto funciona no dia-a-dia.
Sim. É possível atribuir aos inquilinos ou departamentos um grupo com um número fixo de autorizações e deixar que sejam eles próprios a atribuir esses lugares, o que dispensa o administrador de intervir em cada mudança de veículo ou admissão de um novo colaborador. A barreira abre-se, então, apenas para os veículos de um grupo que ainda disponha de um lugar livre. Este aspeto é abordado na secção sobre gestão de estacionamento em escritórios.
Sim. Com o Autlo Park ou o Autlo Operator a funcionar no portão, a matrícula serve de identificador: a sessão inicia-se quando o veículo é reconhecido à chegada e termina à saída, sem necessidade de bilhete e sem que o condutor tenha de fazer nada. A sessão é então tarifada de acordo com a tabela do local e cobrada ao condutor ou incluída numa fatura mensal destinada a um inquilino ou empregador, com base nos mesmos registos utilizados pela barreira.
Sim. O acesso pode ser concedido por um período definido, em vez de ser permanente, e os intervalos de tempo e as autorizações dos contratados podem ser definidos a partir do seu próprio sistema através da API. As autorizações para visitantes e de curta duração coexistem com as autorizações para funcionários e as autorizações mensais no mesmo sistema administrativo.
Sim. Os dados relativos à sessão, à matrícula e ao pagamento podem ser transmitidos para um sistema de terceiros através de REST ou webhook, incluindo um evento de acesso concedido ou recusado que inclua a matrícula, o resultado, o motivo e um registo temporal, que é o que a maioria dos registos de segurança e de auditoria necessita. Consulte «Integrações de API».
Sim. O reconhecimento de matrículas é um módulo integrado numa única plataforma, pelo que o mesmo portão e o mesmo sistema de reconhecimento podem gerir sessões de carregamento de veículos elétricos e a faturação, ou a cobrança de portagens sem barreiras, sem necessidade de um segundo sistema. Consulte o software para operadores de pontos de carregamento e o sistema de pagamento de portagens.
O reconhecimento falha na primeira etapa e nenhuma etapa posterior consegue recuperar o que a câmara nunca viu. É por isso que os locais são concebidos com um plano alternativo: câmaras frontal e traseira, para que uma matrícula traseira legível continue a funcionar, a aplicação que permite aos condutores abrirem eles próprios o portão e a abertura remota a partir do serviço de assistência. Antes do inverno, vale a pena decidir explicitamente qual o mecanismo de contingência que se aplica em caso de neve.
Sim, desde que haja iluminação adequada. A capacidade de infravermelhos noturnos é necessária para um funcionamento 24 horas por dia, 7 dias por semana, e uma simples barra de LED acima da faixa de rodagem faz uma diferença significativa após o anoitecer, com um custo de instalação muito reduzido. Um local com boa visibilidade durante o dia e fraca visibilidade à noite apresenta quase sempre um problema de iluminação, e não um problema de software.
A disponibilidade de todas as câmaras é monitorizada. Se um servidor de reconhecimento falhar, outro equipamento assume automaticamente o controlo no espaço de alguns segundos e, entretanto, a barreira pode continuar a ser aberta a partir da aplicação ou pelo serviço de assistência.
É a segunda câmara, que capta a parte traseira do veículo, que torna este sistema fiável, uma vez que muitos destes veículos só têm matrícula na parte traseira.
Todos os servidores da Autlo estão localizados na UE e cumprem o RGPD, encontrando-se o servidor principal nos Países Baixos. Caso seja necessário que os dados permaneçam mais perto da sua localização, a sua nuvem pode ser configurada num servidor no seu próprio país ou região.
O próprio servidor de reconhecimento pode estar instalado no local, no escritório da Autlo ou no seu, incluindo uma instalação totalmente local no seu próprio hardware. As imagens e os resultados do reconhecimento são eliminados automaticamente após quatro meses.
Hikvision, Axis, Dahua, Bosch, Tattile, Milesight e Survision são marcas registadas dos respetivos proprietários. A Autlo é um fornecedor independente de software e não está afiliada a, nem é endossada por, nem é parceira certificada de qualquer fabricante de câmaras. Estes nomes e logótipos são mencionados apenas para descrever o hardware com o qual se sabe que a Autlo funciona.
Está a planear um local?
Se estiver a escolher as câmaras, a decidir onde as instalar ou a definir o que acontece nos dias em que o reconhecimento falhar, teremos todo o prazer em analisar tudo consigo antes de se efetuar qualquer encomenda.
Tem dúvidas sobre o reconhecimento de matrículas?
Fale-nos sobre o local — as barreiras, as câmaras de que dispõe e o que deve acontecer quando uma leitura falhar. Nós dir-lhe-emos o que é viável.