So funktioniert ANPR

ANPR erfasst ein Bild des Kfz-Kennzeichens eines Fahrzeugs und wandelt es in Text um, auf den die Software reagieren kann. Die Standardbeschreibung umfasst sechs Schritte: Bildaufnahme, Vorverarbeitung, Lokalisierung des Kennzeichens, Zeichensegmentierung, optische Zeichenerkennung und eine Datenbankabfrage, die entscheidet, ob sich die Schranke öffnet.

In der Praxis sind es sieben Schritte. Zwischen der Aufnahme und der Vorverarbeitung erfolgt die Anbindung an die Kamera – entweder über die kameraspezifische API, über die die Kamera bereits Kennzeichen erkennt, oder durch das Auslesen ihres H.264-Videostreams. Und zwischen der Erkennung und der Datenbankabfrage erfolgt die Korrektur: Dabei wird das Erkennungsergebnis mit alternativen Lesewerten abgeglichen und gegebenenfalls eine für dieses Fahrzeug festgelegte manuelle Übersteuerung angewendet. Die meisten Systeme verfügen über keinen Korrekturschritt, weshalb ein Kennzeichen, das sie heute schlecht lesen, auch im nächsten Jahr noch schlecht gelesen wird.

Die sechs Standardschritte sind Bildaufnahme, Vorverarbeitung, Kennzeichenlokalisierung, Zeichensegmentierung, optische Zeichenerkennung sowie Datenbankabfrage und Maßnahme.

Autlo beschreibt sieben Schritte und fügt dabei die Verbindung zur Kamera als zweiten Schritt hinzu – über die kameraspezifische API oder den H.264-Stream – sowie die Korrektur als sechsten Schritt, die vor dem Datenbankabgleich erfolgt, damit ein mehrdeutiges oder falsch gelesenes Kennzeichen dennoch der richtigen Genehmigung zugeordnet wird.

Ja. Die Kennzeichenformate sind länderspezifisch – in Estland bestehen sie aus drei Ziffern gefolgt von drei Buchstaben, in Schweden, Finnland und Litauen aus drei Buchstaben gefolgt von drei Ziffern, und viele Länder verwenden keines von beiden. Autlo legt die Segmentierungs- und Erkennungsregeln für den an Ihrem Standort geltenden Standard sowie für die Nachbarländer fest, deren Fahrzeuge tatsächlich dort eintreffen, sodass grenzüberschreitender Verkehr ebenso zuverlässig erfasst wird wie der lokale Verkehr und nicht als Anomalie behandelt wird.

Ja. Legen Sie in Autlo eine manuelle Regel für dieses Fahrzeug fest: Die Regel verknüpft die fehlerhafte Erkennung mit der korrekten Genehmigung, und die Übersteuerung wird angewendet, bevor die Zugangsentscheidung getroffen wird. Ab der nächsten Ankunft öffnet sich die Schranke wie gewohnt, der Fahrer behält sein Kennzeichen, und niemand muss die Kamera anfassen.

Dies ist etwas, was eine in der Kamera integrierte Erkennung nicht leisten kann – sie wechselt direkt von ihrer besten Vermutung zur Datenbankabfrage, sodass es keine Möglichkeit gibt, eine Korrektur zu speichern. Ein einzelner täglicher Pendler mit einem ungewöhnlich geformten Kennzeichen ist der häufigste Grund, warum eine Anlage als unzuverlässig empfunden wird, und es ist eine in nur einer Minute zu behebende Angelegenheit, wenn die Logik in der Software verankert ist.

Ja. Ein Kennzeichen kann vollständig gesperrt werden, und die Schranke bleibt unten, unabhängig davon, was sich sonst noch in diesem Fahrzeug befindet. Der Vorfall wird protokolliert und kann eine Benachrichtigung an den Administrator auslösen, anstatt einfach stillschweigend zu scheitern.

Die Ausfahrt ist ebenso wie die Einfahrt ein Entscheidungspunkt. Wenn ein Fahrzeug eine unbezahlte Parkzeit oder eine offene Rechnung aufweist, kann die Schranke geschlossen bleiben oder geöffnet werden, während die ausstehende Zahlung dem Betreiber gemeldet wird – je nachdem, was der Standort bevorzugt. Da die Schranke und die Abrechnung auf denselben Datensätzen basieren, ist kein Abgleich zwischen beiden erforderlich.

Ja – dies ist das Überlaufmanagement, und es wird bereits seit Jahren an Autlo-Standorten eingesetzt. Ein Mieter kann mehr registrierte Kennzeichen besitzen, als Parkplätze zur Verfügung stehen, und Sie entscheiden, was geschieht, wenn ein Fahrzeug zu viel eintrifft: die Schranke geschlossen halten, das Fahrzeug einfahren lassen und den zusätzlichen Parkplatz in Rechnung stellen oder die Schranke wie gewohnt öffnen und den Administrator benachrichtigen.

Eine Zugangskontrolle, die lediglich prüft, ob ein Kennzeichen auf einer Liste steht, kann dies nicht leisten, da sie keine Kenntnis darüber hat, wie viele Fahrzeuge einer Gruppe sich derzeit auf dem Gelände befinden. Siehe Parkplatzverwaltung für Büros.

Die Engine von Autlo ist darauf ausgelegt, alles zu erkennen, was physisch lesbar ist. Die Regeln für das-Formatregeln für lokale und benachbarte Standards, der Abgleich von alternativen Kennzeichen sowie eine kontinuierliche Neubewertung, solange sich das Fahrzeug noch im Sichtfeld befindet, sorgen dafür, dass ein Kennzeichen, das eine Person auf dem Kamerabild lesen könnte, auch vom System erkannt wird – einschließlich personalisierter, gewölbter, zweireihiger und durch Schrauben verdeckter Kennzeichen, die eine reine OCR-Erkennung für sich genommen vereiteln. Sollte ein bestimmtes Fahrzeug dennoch nicht erkannt werden, schließt eine manuelle Übersteuerungsregel diese Lücke dauerhaft.

Was die Genauigkeit an einem bestimmten Standort einschränkt, sind eher physikalische als algorithmische Faktoren: tiefstehende Sonne, die das Kennzeichen in ein flaches Weiß taucht, starker Schneefall oder Streusalz, das die Zeichen verdeckt, Wasser auf der Linse oder ein hinter einem Fahrradträger verborgenes Kennzeichen. Diese Bedingungen stellen auch für das menschliche Auge eine Herausforderung dar und führen bereits im ersten Schritt zum Scheitern, noch bevor Software zum Einsatz kommt. Kamerawinkel, Montagehöhe und Beleuchtung sind die Faktoren, die die Erkennungsrate tatsächlich beeinflussen. Aus diesem Grund berät Autlo Sie zu allen drei Aspekten bereits vor der Installation und nicht erst danach.

Die Lesegenauigkeit wird kontinuierlich pro Kamera gemessen und nicht geschätzt; daher können wir Ihnen die Zahlen für Ihren Standort anhand Ihrer eigenen Einfahrt vorlegen, anstatt einen Durchschnittswert von einem anderen Standort anzugeben.

In fast allen Fällen ja. Es gibt zwei Möglichkeiten. Wenn eine Kamera die Kennzeichenerkennung selbst durchführt, stellt Autlo über die API der Kamera eine Verbindung her und arbeitet mit diesen Ergebnissen – dies wird derzeit in der Praxis mit Hikvision und Tattile umgesetzt. Verfügt eine Kamera über keine eigene Erkennung, liest Autlo ihren H.264-Videostream über RTSP aus und führt die Schritte drei bis fünf selbst auf einem Minicomputer vor Ort aus. Dies funktioniert mit jeder Kamera, die einen Standard-Stream ausgibt, sowie mit älteren analogen Kameras über einen Encoder. Sollte Ihre Hardware über eine offene API verfügen und nicht aufgeführt sein, kontaktieren Sie uns bitte; wir werden prüfen, ob wir sie hinzufügen können.

Beide Varianten funktionieren, und Autlo betreibt Produktionsstandorte mit beiden. Wenn die Erkennung durch die Kamera selbst präzise ist, bietet es keinen Vorteil, das Bild ein zweites Mal auszuwerten – Autlo übernimmt das Ergebnis der Kamera über seine API und wendet darauf Korrekturen, Zugangsregeln, Überlaufmanagement und Abrechnung an. Wenn die Kamera keine Erkennung durchführt oder ihre Ergebnisse nicht zuverlässig genug sind, um darauf Zugangsregeln aufzubauen, wertet die Autlo-Engine den Videostream selbst aus.

Entscheidend ist, dass sich die Wahl lediglich auf die Schritte drei bis fünf auswirkt. Die Korrektur, die Zugangsentscheidung und alle kommerziellen Aspekte werden in beiden Fällen von der Software übernommen – dies ist der Teil, den eine Kamera allein nicht leisten kann.

Nein. Autlo ist nicht an einen bestimmten Hersteller gebunden. Voraussetzung ist entweder eine offene API oder ein standardmäßiger H.264-Stream, beides ist bei IP-Kamerahardware weit verbreitet. In der Praxis beeinflussen Montagehöhe, Winkel und Beleuchtung die Erkennungsqualität weitaus stärker als die Wahl der Marke.

Ja – dies ist Schritt sieben, und es handelt sich dabei um die gängigste Methode zur Einrichtung der ANPR-Zugangskontrolle. Die Kennzeichen werden mit den Zugangsberechtigungen abgeglichen, sodass sich die Schranke nur für Fahrzeuge öffnet, die derzeit über eine gültige Zugangsberechtigung verfügen. Die Listen können im Autlo-Backoffice gepflegt oder über die API aus Ihrem eigenen System übertragen werden, sodass eine Personal- oder Mieterdatenbank als einzige zuverlässige Informationsquelle dient. Im ANPR-Parkplatzmanagementsystem erfahren Sie, wie dies im Alltag funktioniert.

Ja. Mietern oder Abteilungen kann eine Gruppe mit einer festgelegten Anzahl von Parkberechtigungen zugewiesen werden, und es bleibt ihnen überlassen, diese Plätze selbst zu vergeben. Dadurch wird der Administrator nicht mehr bei jedem Fahrzeugwechsel oder bei jedem neuen Mitarbeiter eingeschaltet. Die Schranke öffnet sich dann nur für Fahrzeuge einer Gruppe, in der noch ein freier Platz verfügbar ist. Dies wird im Abschnitt „Parkplatzverwaltung im Büro“ behandelt.

Ja. Wenn „Autlo Park“ oder „Autlo Operator“ am Schranken läuft, dient das Kennzeichen als Identifikationsmerkmal: Die Parksitzung beginnt, sobald das Fahrzeug bei der Ankunft erkannt wird, und endet bei der Ausfahrt – ganz ohne Parkticket und ohne dass der Fahrer etwas tun muss. Die Parkzeit wird dann gemäß dem Tarif des Standorts abgerechnet und entweder dem Fahrer in Rechnung gestellt oder in eine monatliche Rechnung für einen Mieter oder Arbeitgeber aufgenommen – und zwar auf der Grundlage derselben Daten, die auch die Schranke verwendet hat.

Ja. Der Zugriff kann für einen bestimmten Zeitraum statt dauerhaft gewährt werden, und Zeitfenster sowie Berechtigungen für Auftragnehmer lassen sich über die API von Ihrem eigenen System aus festlegen. Besucher- und Kurzzeitgenehmigungen werden zusammen mit Mitarbeiter- und Monatsgenehmigungen im selben Backoffice verwaltet.

Ja. Sitzungs-, Kennzeichen- und Zahlungsdaten können über REST oder Webhook an ein System eines Drittanbieters übermittelt werden, einschließlich eines Ereignisses zur Gewährung oder Verweigerung des Zugangs, das das Kennzeichen, das Ergebnis, den Grund und einen Zeitstempel enthält – genau das, was die meisten Sicherheits- und Prüfprotokolle benötigen. Siehe API-Integrationen.

Ja. Die Kennzeichenerkennung ist ein Modul auf einer einzigen Plattform, sodass dieselbe Schranke und dieselbe Erkennung sowohl Ladevorgänge für Elektrofahrzeuge und die Abrechnung als auch die barrierefreie Mauterhebung steuern können, ohne dass ein zweites System erforderlich ist. Siehe Software für Betreiber von Ladestationen und das Zahlungssystem für mautpflichtige Straßen.

Die Erkennung schlägt bereits im ersten Schritt fehl, und kein späterer Schritt kann das wiederherstellen, was die Kamera nie erfasst hat. Aus diesem Grund sind die Anlagen mit einer Ausweichlösung ausgestattet: Front- und Rückkameras, damit ein gut lesbares hinteres Kennzeichen weiterhin funktioniert, die App, mit der Fahrer das Tor selbst öffnen können, sowie die Fernöffnung durch den Helpdesk. Vor dem Winter lohnt es sich, ausdrücklich festzulegen, welche Ausweichlösung bei Schnee zum Einsatz kommt.

Ja, bei ausreichender Beleuchtung. Für den 24/7-Betrieb ist eine IR-Fähigkeit bei Nacht erforderlich, und eine einfache LED-Leiste über der Fahrspur sorgt nach Einbruch der Dunkelheit für eine deutliche Verbesserung bei nur geringen Installationskosten. Ein Standort, der tagsüber gut und nachts schlecht lesbar ist, weist fast immer ein Beleuchtungsproblem und nicht ein Softwareproblem auf.

Jede Kamera wird auf ihre Verfügbarkeit überwacht. Falls ein Erkennungsserver ausfällt, übernimmt innerhalb weniger Sekunden automatisch ein anderer Rechner, und das Tor kann in der Zwischenzeit weiterhin über die App oder durch den Helpdesk geöffnet werden.

Eine zweite Kamera, die den Heckbereich des Fahrzeugs erfasst, sorgt für die Zuverlässigkeit des Systems, da viele dieser Fahrzeuge nur am Heck ein Kennzeichen tragen.

Alle Autlo-Server befinden sich in der EU und sind DSGVO-konform, wobei sich der Hauptserver in den Niederlanden befindet. Wenn Daten näher an Ihrem Standort verbleiben sollen, kann Ihre Cloud auf einem Server in Ihrem eigenen Land oder Ihrer Region eingerichtet werden.

Der Erkennungsserver selbst kann vor Ort, in den Räumlichkeiten von Autlo oder in Ihren Räumlichkeiten betrieben werden, einschließlich einer vollständig lokalen Installation auf Ihrer eigenen Hardware. Bilder und Erkennungsergebnisse werden nach vier Monaten automatisch gelöscht.