ما هو نظام التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR)؟
ANPR هي اختصار لعبارة «التعرف التلقائي على لوحات السيارات» (تستخدم بعض الدول أيضًا مصطلح ALPR — التعرف التلقائي على لوحات الترخيص). وهي تقنية يتم فيها استخدام كاميرا فيديو رقمية لمراقبة المركبات في منطقة محددة والتقاط صورة لوحة الترخيص.
الخطوات السبع للتعرف التلقائي على لوحات السيارات
عادةً ما يُوصف نظام التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR)، المعروف أيضًا باسم ALPR، بأنه يتألف من ست خطوات. لكن في الواقع، هناك سبع خطوات: فالقائمة القياسية تتجاهل كيفية وصول الصورة إلى برنامج التعرف، وما يحدث عندما تكون نتيجة القراءة خاطئة. لا تحتوي معظم الكاميرات وبرامج ANPR على الخطوة السادسة على الإطلاق — فهي تنتقل مباشرة من التخمين الأفضل إلى التحقق من قاعدة البيانات، سواء تم فتحها أم لا، دون وجود مكان لتسجيل أن لوحة معينة يتم قراءتها بشكل خاطئ دائمًا.
- 1. اختيار الكاميرا وتركيبها — اختيار ماركة الكاميرا وطرازها، وموقع (مواقع) التركيب. إجراء التوصيلات الكهربائية، وتوصيلات الشبكة، وإعدادات التهيئة.
- 2. الحصول على البيانات الأولية لنظام التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR) — تصل الصورة، أو نتيجة قراءة اللوحة الصادرة عن الكاميرا نفسها، إلى برنامج التعرف عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالكاميرا أو كدفق فيديو بتنسيق H.264.
- 3. المعالجة المسبقة وتحديد موقع اللوحة — يتم تنظيف الإطار وعزل اللوحة عن كل العناصر الأخرى الموجودة فيه.
- 4. تجزئة الأحرف — يتم تقسيم اللوحة إلى أحرف فردية، باستخدام معيار اللوحة المطبق في ذلك الموقع.
- 5. التعرف الضوئي على الأحرف — يتم تحويل تلك الأحرف إلى نص.
- 6. التصحيح — تتم مقارنة القراءة مع قراءات بديلة ومع أي قواعد يدوية محددة لتلك المركبة. إذا تم تخطي هذه الخطوة، فإن اللوحة التي تقرأها الكاميرا بشكل خاطئ هذا الصباح ستُقرأ بشكل خاطئ أيضًا في العام المقبل.
- 7. التحقق من قاعدة البيانات واتخاذ الإجراء — يتم التحقق من اللوحة مقابل تصاريح وقواعد الموقع، فتفتح البوابة أو تظل مغلقة أو تبدأ جلسة يتم تحديد سعرها وفرض رسومها وإصدار فاتورة بها.
الخطوات من الأولى إلى الخامسة مشتركة بين جميع منتجات التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR) المتوفرة في السوق. أما الخطوتان السادسة والسابعة فهما النقطتان اللتان تختلف فيهما الأنظمة — وعادةً ما يكون عدد قليل من المسافرين اليوميين الذين يحملون لوحات غريبة، والذين يفشل نظامهم كل صباح عند الخطوة الخامسة، هم من يدفعوننا إلى العمل في ذلك الموقع. كل صورة في هذه الصفحة هي لقطة من موقع Autlo يعمل فعليًّا.
الخطوة 1 — اختيار الكاميرا وتركيبها
يعمل برنامج Autlo مع أي كاميرا رقمية. يمكننا توصيل الكاميرات الموجودة لديك أو مساعدتك في تقييم مزايا وعيوب شراء كاميرا جديدة. فيما يلي بعض العلامات التجارية التي عملنا معها.
يتم تحديد جودة التعرف مسبقًا. هذه القرارات لا تكلف شيئًا قبل التثبيت، لكن إعادة النظر فيها لاحقًا تكون مكلفة، لذا نناقشها معك أو مع المُثبِّت الخاص بك قبل طلب أي أجهزة — أو نقدم توصيات حول كيفية تعديل وضع الكاميرات التي تمتلكها بالفعل.
الزاوية والارتفاع
كلما كان الرؤية على اللوحة أكثر استقامة، كان ذلك أفضل: فالزوايا الحادة تقلل من الدقة حتى قبل استخدام أي برنامج. كما أن تركيب الكاميرا في مكان أعلى من المصابيح الأمامية للسيارة يقلل بشكل كبير من الانعكاسات عندما يكون شعاع الضوء موجهاً مباشرةً نحو العدسة. ويتم تحديد كلا الأمرين على الحامل، ويكون كلاهما مرئيين في لقطات الكاميرا نفسها في غضون يوم واحد من تركيبها.
الإضاءة ليلاً
لا يمكن لأي خطوة لاحقة استعادة التفاصيل التي لم يتم التقاطها أصلاً. تعد القدرة على الرؤية بالأشعة تحت الحمراء ليلاً ضرورية للتشغيل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، كما أن شريط LED بسيط فوق حارة المرور — مثل الشريط الذي يضيء هذا الإطار — يُحدث فرقاً واضحاً بعد حلول الظلام بتكلفة تركيب ضئيلة للغاية. إن الموقع الذي يتعطل ليلاً فقط يعاني في الغالب من مشكلة في الإضاءة وليس من مشكلة في البرنامج.
الجزء الأمامي والخلفي، ونظام الاحتياطي الشتوي
تُثبَّت كاميرا الدخول في مقدمة المركبة، وكاميرا الخروج في مؤخرتها؛ ويمكن لكاميرا دخول ثانية التأكد من وجود مركبة داخل الموقف بالفعل، بينما تُستخدم الكاميرا الخلفية لرصد الدراجات النارية والدراجات البخارية والمقطورات. ويجب تحديد خطة بديلة في حالة تساقط الثلوج في الوقت نفسه: إما استخدام التطبيق والكاميرات الأمامية والخلفية، أو عدم تطبيق القواعد أثناء تساقط الثلوج بكثافة.
الخطوة 2 — الحصول على البيانات الأولية لنظام التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR)
تحدد هذه الخطوة كيفية عمل Autlo مع الكاميرات الموجودة بالفعل في الموقع. هناك طريقتان للبدء: الحصول على نتيجة قراءة لوحة الترخيص من نظام التعرف التلقائي على لوحات الترخيص (ANPR) الخاص بالكاميرا عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها، أو قراءة دفق الفيديو الخاص بالكاميرا. تدير Autlo مواقع إنتاجية باستخدام كلتا الطريقتين، وتكون كل خطوة بعد هذه الخطوة متطابقة في كلتا الحالتين.
واجهة برمجة تطبيقات (API) نظام التعرف التلقائي على لوحات الترخيص (ANPR) الخاصة بالكاميرا
تحتوي بعض الكاميرات على تقنية التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR) مدمجة وتؤدي مهمتها بشكل جيد. وعندما تكون النتائج دقيقة، لا داعي لقراءة الصورة مرة ثانية — حيث يتصل Autlo عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالكاميرا ويأخذ نتيجة قراءة لوحة السيارة التي أنتجتها الكاميرا بالفعل.
يتم تشغيل هذا النظام في بيئة الإنتاج مع كاميرات Hikvision عبر ISAPI وRTSP، ومع Tattile عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) المباشرة الخاصة بها. ويمكن إضافة شركات تصنيع أخرى ذات واجهة برمجة تطبيقات (API) مفتوحة ببعض الجهد الإضافي.
يُفضل استخدام واجهة برمجة تطبيقات (API) نظام التعرف التلقائي على لوحات الترخيص (ANPR) الخاصة بالكاميرا في الحالات التالية:
• إذا كنت ستشتري كاميرات جديدة على أي حال، والموقع يحتاج إلى كاميرا واحدة أو اثنتين فقط، وبالتالي تظل التكلفة الإضافية لنظام التعرف التلقائي على لوحات الترخيص (ANPR) المدمج منخفضة.
• إذا لم يكن هناك مكان محمي في الموقع بدرجة حرارة الغرفة لوضع جهاز كمبيوتر صغير، أو إذا كان الموقع لا يستوعب شبكة أو إعدادات طاقة أكثر تعقيدًا قليلاً.
محرك التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR) من Autlo
يعمل برنامج التعرف الخاص بشركة Autlo على حاسوب صغير في الموقع ويقرأ دفق الفيديو من الكاميرا مباشرةً. يبلغ حجم الوحدة تقريبًا حجم علبة أوراق اللعب، وتتعامل مع ثلاث إلى ست كاميرات، اعتمادًا على حجم حركة المرور ومدى صعوبة ظروف الصورة.
هذه هي الطريقة الشائعة، وهي الطريقة التي تعمل بها معظم المواقع. يمكن استخدام أي كاميرا تنتج دفق فيديو قياسي، كما يمكن توصيل الكاميرات التناظرية القديمة عبر جهاز تشفير.
يُفضل استخدام محرك Autlo ANPR في الحالات التالية:
• إذا كانت الكاميرات مثبتة بالفعل، بحيث يمكنك الاستمرار في استخدامها.
• إذا كان الموقع يحتوي على ثلاث كاميرات أو أكثر، حيث يكون هذا الخيار عادةً الأرخص.
• إذا كنت ترغب في الحماية من انقطاع الشبكة: يقوم المحرك بتخزين النتائج محليًّا وإرسالها إلى النظام المركزي فور عودة الاتصال.
الخطوة 3 — تهيئة الكاميرا ومراقبة الجودة
تعمل المعالجة المسبقة على تصحيح الإطار من حيث الوهج والتباين والظلال. ثم يقوم نظام تحديد الموقع بتحديد اللوحة داخل الإطار وعزل ذلك المستطيل، وتحديد موقعها وحجمها واتجاهها، بحيث تعمل الخطوات اللاحقة على لوحة واضحة بدلاً من المشهد بأكمله.
إخفاء البيانات: تقليل حجم البحث
كلما قلّت عناصر البحث، أصبح تحديد الموقع أسهل. قم بإخفاء كل ما لا يتعلق بالمسار الذي تهتم به، بحيث لا يرى المحرك أبدًا حركة المرور العابرة أو المركبات المتجهة إلى أماكن أخرى. المناطق السوداء في هذا الإطار محجوبة — ولا يتم تقييم سوى ما تبقى منها، مما يزيل فئة كاملة من القراءات الخاطئة قبل أن تصل إلى مرحلة اتخاذ قرار الوصول. يمكن تعديل الحجب ونوافذ التوقيت عن بُعد لاحقًا؛ أما القوس فلا يمكن تعديله.
ما يمكن للمعالجة المسبقة إصلاحه وما لا يمكنها إصلاحه
يتم ضبط الإضاءة والتباين والحدة لإزالة الوهج والظلال والضوضاء الخلفية قبل أن يحاول أي نظام قراءة اللوحة. سيعمل ذلك على إنقاذ الإطار الضعيف. لكنه لا يستطيع اختراع تفاصيل لم تلتقطها الكاميرا أبدًا — فعيوب الضغط في هذا الإطار ناتجة عن خطأ في الشبكة أو إعدادات الكاميرا، وليست شيئًا يمكن للخوارزمية إزالته، ولهذا السبب فإن كل حد من الحدود المذكورة أدناه في هذه الصفحة يكاد يكون فاشلاً في الخطوة الأولى.
الخطوة 4 — تكوين قواعد الحركة
غالبًا ما تكون القراءة الصحيحة مجرد بداية. يحتاج النظام أيضًا إلى معرفة السياق: هل السيارة متوقفة أم متحركة، وإذا كانت متحركة، ففي أي اتجاه؟ وفي بعض المواقع، ما يهم هو مدة بقائها. يمكنك تحديد الإعداد المفضل لديك من خلال الخيارات أدناه:
مغلق
يُعد نظام الدخول عبر البوابة أبسط أنواع الإعدادات. حيث إن البوابة أو الباب يحددان بالفعل اتجاه السير، لذا لا توجد حاجة لتحديد الاتجاه الذي تتحرك فيه السيارة.
عند بوابة الدخول، تبدأ كل عملية تعرف على السيارة جلسة جديدة. وعند بوابة الخروج، تبدأ كل عملية تعرف على السيارة جلسة جديدة.
لن نهتم بما إذا كانت السيارة تتحرك أم لا (كما سنتجاهل اتجاهها).
التوجيه في نظام التدفق الحر
لا توجد حواجز في نظام التدفق الحر، مما يسمح للسيارات بالاستمرار في التحرك. ولا تزال المداخل والمخارج ممرات منفصلة.
وهذا يعني أن كل سيارة تتحرك في الاتجاه المتوقع يتم احتسابها. وكذلك الحال بالنسبة للسيارة التي لم تتمكن الكاميرا من تحديد اتجاهها، على سبيل المثال، لأنها كانت تتحرك بسرعة كبيرة أو ببطء شديد.
ولكن إذا كانت السيارة تتحرك بوضوح في الاتجاه الخاطئ، فسيتم التعامل معها على النقيض من ذلك.
التدفق الحر ثنائي الاتجاه
يُستخدم النظام ثنائي الاتجاه في الأماكن التي لا يتوفر فيها مساحة لمداخل ومخارج منفصلة. وهذا هو الأصعب، حيث لا يعتمد القرار على الاتجاه فحسب، بل على السياق أيضًا.
ما زلنا نراقب الاتجاه، ونقرر بناءً عليه بشكل افتراضي.
ولكن إذا كان الاتجاه غير واضح، فإننا ننظر إلى ما حدث سابقًا. إذا لم تكن السيارة متوقفة، فهذا يعني أنها وصلت، وبالتالي تبدأ الجلسة. وإذا كانت متوقفة بالفعل، فهذا يعني أنها على وشك المغادرة، وبالتالي تنتهي الجلسة.
ثابت
يُستخدم وضع "ثابت" عادةً في أماكن التحميل المحددة المدة التي يستخدمها سائقو سيارات الأجرة وسعاة التوصيل، وكذلك في المواقع الصناعية حيث تقوم المركبة بتفريغ حمولتها أو وزن حمولتها.
وهناك، تستمر الجلسة طالما بقيت السيارة في نطاق رؤية الكاميرا. وهذا يعني أن الجلسة تبدأ عندما تصبح السيارة مرئية وتنتهي عندما لا نرى اللوحة بعد ذلك.
الخطوة 5 — تجزئة الأحرف: معرفة الشكل الذي يجب أن تبدو عليه اللوحة
يتم تقسيم لوحة الترخيص المعزولة إلى أحرف فردية بحيث يمكن تقييم كل حرف على حدة بدلاً من تقييمها ككتلة واحدة. ويعتمد مدى دقة هذه العملية على اللوحة نفسها — وعلى ما إذا كان المحرك يعرف الشكل المتوقع قبل البدء في عملية التقطيع.
القواعد المحددة للمعيار المحلي
تختلف صيغ لوحات السيارات باختلاف الدول. ففي إستونيا، تتكون اللوحة من ثلاثة أرقام تليها ثلاثة أحرف. أما في السويد وفنلندا وليتوانيا، فتتكون اللوحة من ثلاثة أحرف تليها ثلاثة أرقام. وهناك العديد من الدول التي لا تستخدم أيًا من هذين النظامين، ولا تتبع اللوحات المخصصة أي نمط على الإطلاق.
تحدد Autlo القواعد الخاصة بالمعيار المستخدم في ذلك الموقع، وكذلك بالنسبة للدول المجاورة التي تصل مركباتها فعليًّا إلى هناك، بحيث يعرف المحرك عدد الأحرف المتوقعة ومواقع الأحرف والأرقام. وبذلك، فإن موقف السيارات القريب من الحدود يقرأ حركة المرور العابرة للحدود بنفس دقة قراءته لحركة المرور المحلية، بدلاً من التعامل مع كل لوحة أجنبية على أنها حالة شاذة.
لوحات السيارات التي تصعب عملية تقسيمها
لوحة منحنية مقسمة إلى صفين، مع انعكاسات تمتد على سطحها. لا يوجد خط واضح يمكن الاستعانة به في عملية التجزئة، لذا غالبًا ما يعرض المحرك الصف العلوي فقط أو الصف السفلي فقط، ونادرًا ما يعرض رقم التسجيل بالكامل في قراءة واحدة. إن معرفة التنسيق المتوقع هو ما يُعلم البرنامج أن النتيجة التي تم الحصول عليها هي جزء من اللوحة وليست اللوحة الكاملة.
الخطوة 6 — التعرف الضوئي على الحروف: تحويل الأشكال إلى نص
يتم تحويل صورة كل حرف إلى نص، ويقوم المحرك بإرجاع سلسلة نصية — وهي أفضل تخمين له لرقم اللوحة. وهنا تتحول أوجه الغموض البسيطة إلى إجابات خاطئة، لأن حرفًا واحدًا تمت قراءته بشكل خاطئ يؤدي إلى رقم لوحة لا يطابق أي شيء. وكلاهما مركبتان حقيقيتان موجودتان في مواقع Autlo.
الأحرف التي تشترك في الشكل
لوحة مخصصة لا تتطابق مع أي معيار محلي. هل هذا حرف I أم الرقم 1؟ يعرض المحرك كلا الشكلين في إطارات مختلفة. كل محرك OCR يتردد بين الحرف O والرقم 0، والرقم 1 والحرف I، والرقم 5 والحرف S، والرقم 6 والحرف G، والرقم 2 والحرف Z، والرقم 8 والحرف B — فالأشكال متطابقة تقريبًا عند دقة عرض اللوحة.
الأجهزة التي تعترض الطريق
توجد براغي تثبيت سوداء داخل الأحرف. تغلق البراغي حرف D، لذا تظهر الأحرف الثلاثة الأخيرة على أنها T8X بدلاً من TDX. تغير الشكل قبل أن تلتقطه الكاميرا، مما يجعل هذا النوع من الأخطاء أصعب ما يمكن اكتشافه: فالنتيجة خاطئة بشكل مؤكد وليست غير مؤكدة.
الخطوة 7 — التصحيح: مطابقة القراءة مع السيارة الصحيحة
لا تزال كل لوحة من اللوحات الموضحة أعلاه تفتح البوابة في أحد مواقع Autlo، لأن عملية القراءة يتم حلها قبل وصولها إلى قاعدة البيانات وليس بعدها. وهذه هي الخطوة التي تفتقر إليها الكاميرا التي تنتهي عملية القراءة فيها عند مرحلة التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، وهذا هو السبب في أن نفس المركبة تستمر في الفشل في الأنظمة التي تتوقف عند الخطوة السادسة.
لوحات أرقام بديلة
بدلاً من استبدال النتيجة التي توصل إليها نظام التعرف، يحتفظ Autlo بتلك القراءة ويخزن الخيارات المحتملة بجانبها، بحيث تتم مطابقة المركبة أياً كانت الطريقة التي تمت قراءتها بها في ذلك الصباح. يتم الاحتفاظ بكل من I8 و18. يتم الاحتفاظ بكل من T8X وTDX. يتم الاحتفاظ بكل جزء من اللوحة المكونة من صفين. وتفتح البوابة عند التعرف على أي منها.
التحكم اليدوي
ما تبقى هو الحالة التي يدركها كل مشغل: شخص منتظم تخطئ الكاميرا في التعرف على لوحة سيارته كل يوم تقريبًا. تتجاوز السيارة جميع الحواجز الأخرى في المدينة، لذا لن يقوم السائق بإعادة طلاء مسمار أو طلب لوحة جديدة. وهناك قاعدة تربط هذا الخطأ في القراءة بشكل دائم بالتصريح الصحيح — وهو ما يستغرق دقيقة واحدة من العمل في المكتب الإداري، ومنذ وصول السيارة التالية تفتح البوابة بشكل طبيعي.
يتم تطبيقه قبل الفحص، وليس بعده
يتم إجراء التصحيح بين عملية التعرف والبحث في قاعدة البيانات، وهو المكان الوحيد الذي يمكن أن يعمل فيه. أما نظام التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR) المدمج في الكاميرا، فينتقل مباشرةً من أفضل تخمين إلى المقارنة، لذا لا يوجد مكان لتسجيل التصحيح، ولوحة السيارة التي يقرأها بشكل خاطئ اليوم، سيقرأها بشكل خاطئ في العام المقبل. عندما يكون المنطق مدمجًا في البرنامج، يبقى التصحيح ثابتًا.
الخطوة 8 — فحص قاعدة البيانات واتخاذ الإجراء: تحديد عدد مرات القراءة التي يتم احتسابها
تتم مطابقة رقم اللوحة المصحح مع التصاريح والقواعد المعمول بها في ذلك الموقع. وقبل أن يحدث أي من ذلك، يتعين على النظام تحديد أي من القراءات العديدة لمركبة وافدة ما هي التي تُعتبر صحيحة فعليًا.
مركبة واحدة، قرار واحد
تقوم الكاميرا بتسجيل نفس القراءة عدة مرات عند اقتراب المركبة، ويمكن للكاميرا الموجودة عند المدخل التقاط لوحة التسجيل الخلفية عند الخروج. تتجاهل نافذة زمنية التكرارات بحيث تبدأ الجلسة مرة واحدة فقط — 30 ثانية بشكل افتراضي. بعد الدخول، يتم تجاهل المركبة عند الخروج لفترة زمنية محددة، وتطبق القاعدة المعاكسة عند الدخول. كما يتم إعلام كل بوابة باتجاه تدفق حركة المرور، لذا يتم تجاهل المركبات التي تبتعد عن كاميرا الدخول تمامًا.
يمكن للسائق رؤية القرار
يمكن عرض النتيجة على شاشة عند البوابة، مع ذكر رقم اللوحة والمساحات الشاغرة المتبقية، بحيث يعرف السائق ما قرره النظام بدلاً من التخمين حول سبب عدم تحرك الحاجز. إن معظم الإحباط عند البوابة لا ينجم عن الانتظار، بل عن عدم المعرفة.
ما الذي تقرره البوابة فعليًا
تجيب عملية التحقق من التصريح على سؤال واحد: هل يُسمح لهذه السيارة بالدخول؟ أما الموقع الفعلي فيحتاج إلى أكثر من ذلك، سواء عند الدخول أو عند الخروج. كل من هذه الأمور يمثل قاعدة تحددها لكل موقع أو لكل منطقة، وهذا هو الجزء الذي تفتقر إليه أجهزة التحكم في الوصول تمامًا.
متاح للجميع، أم لحاملي التصاريح فقط
يمكن ضبط البوابة بحيث تفتح لأي مركبة يتم التعرف عليها وتكتفي بتسجيل المركبات التي مرت، أو بحيث تفتح فقط للوحات التي تحمل تصريحًا ساري المفعول حاليًا. تدعم الكاميرات نفسها كلا الخيارين، لذا يمكن للموقع البدء بتسجيل حركة المرور ثم تشديد الإجراءات لاحقًا لتقتصر على المركبات الحاصلة على تصريح دون الحاجة إلى أجهزة جديدة.
لوحات السيارات المدرجة في القائمة السوداء
يمكن حظر لوحة أرقام السيارة بشكل تام. ويظل الحاجز منخفضًا بغض النظر عن الحمولة التي تحملها السيارة، ويتم تسجيل الحدث ويمكن أن يؤدي إلى إرسال إشعار إلى المسؤول بدلاً من الفشل دون أن يلاحظ أحد.
الجلسات غير المدفوعة والفواتير المفتوحة
يُعد المخرج نقطة اتخاذ قرار أيضًا. ففي حالة وجود جلسة غير مدفوعة أو فاتورة مستحقة على المركبة، يمكن إغلاق البوابة أو فتحها مع تنبيه المشغل بالديون — أيهما يناسب الموقع. والسجل الذي تستخدمه البوابة هو نفسه الذي تعمل عليه عملية الفوترة.
الزيادة عن السعة: عدد السيارات الموجودة بالفعل داخل الموقف
يقوم أحد المستأجرين بتسجيل ثلاث مركبات ولكنه يحتفظ بمكانين للوقوف. وعندما تصل المركبة الثالثة بينما المركبتان الأخريان متوقفتان، عليك أن تقرر: إما إبقاء الحاجز مغلقًا، والسماح بدخول المركبة الثالثة وفرض رسوم على المكان الإضافي، أو فتح الحاجز وإخطار المسؤول. لا يمكن لنظام التحكم في الدخول الذي يقتصر على مراجعة قائمة فقط القيام بذلك، لأنه لا يمتلك مفهومًا لعدد أفراد المجموعة الموجودين حاليًا في الداخل.
الجلسات، والفوترة، وإصدار الفواتير
عند تركيب نظام Autlo Park أو Autlo Operator أعلى البوابة، تؤدي اللوحة التي يتم التعرف عليها إلى بدء جلسة مدفوعة عند الوصول وإنهائها عند الخروج — دون الحاجة إلى تذكرة أو رمز شريطي. يتم تحديد سعر الجلسة وفقًا للتعرفة المعمول بها في الموقع، ويتم تحميل التكلفة على السائق أو تضمينها في فاتورة شهرية للمستأجر أو صاحب العمل، استنادًا إلى نفس السجلات التي تستخدمها البوابة.
تم إرسالها إلى نظامك الخاص
يمكن إرسال الحدث بأكمله — رقم اللوحة، والنتيجة، والسبب، والطابع الزمني — إلى نظام تابع لجهة خارجية عبر REST أو webhook، بحيث تظل قاعدة بيانات الأمن أو الموارد البشرية أو المرافق هي المصدر الوحيد للمعلومات الموثوقة.
حيث تصل تقنية التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR) إلى حدودها
إذا كنت تستطيع قراءة لوحة السيارة، فإن البرنامج يستطيع قراءتها أيضًا — وإذا لم يستطع الإنسان قراءتها، فلن نستطيع نحن أيضًا. هذا هو الحد الحقيقي لهذه التكنولوجيا، وهو أهم ما يجب معرفته قبل التخطيط لموقع ما. هذه لقطات من مواقع Autlo الحية، وكل منها يمثل فشلًا في الخطوة الأولى لا يمكن لأي خطوة لاحقة تعويضه. لا يُعد أي منها سببًا لتجنب استخدام تقنية التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR)؛ فكل منها يقدم إجابة مختلفة فحسب.
الأحد
تؤدي أشعة الشمس المنخفضة عند الزاوية الخاطئة إلى تحويل اللوحة إلى لون أبيض باهت، أو تحويل السيارة إلى صورة ظلية.
ما يحدث: هذه مسألة تتعلق بموقع الكاميرا وليس بالبرنامج. نحن نراجع لقطات الكاميرا نفسها على مدار يوم كامل قبل أن نوصي بزاوية معينة، وعادةً ما تؤدي كاميرا ثانية موجهة في الاتجاه المعاكس إلى إزالة المشكلة تمامًا.
الثلج
تراكم الثلج وملح الطرق على اللوحة بعد قيادة سيارة في فصل الشتاء.
ما يحدث: تعمل الكاميرات الأمامية والخلفية على استمرار تشغيل النظام، لأن الملح نادرًا ما يغطي اللوحين بالتساوي. وعندما يحدث ذلك، يتم تفعيل الإجراء الاحتياطي الشتوي الذي تم الاتفاق عليه عند الإعداد — ولهذا السبب من المهم الاتفاق على إجراء احتياطي.
اللوحة محجوبة
حامل الدراجات، أو قضيب السحب، أو المقطورة التي تحجب اللوحة فعليًا. لا يمكن لأي كاميرا قراءة ما هو غير مرئي.
ما يحدث: كاميرا ثانية موجودة في الطرف الآخر من السيارة تحل معظم هذه الحالات، حيث نادرًا ما يغطي الحامل كلا اللوحين. أما ما عدا ذلك، فيتم التعامل معه عبر التطبيق أو مكتب الدعم الفني.
وجود ماء على العدسة
تؤدي قطرات المطر المتجمعة على الزجاج إلى إضعاف التركيز وتشتيت ضوء المصابيح الأمامية عبر الإطار.
ما يحدث: يواصل برنامج Autlo عملية التقييم طالما كانت السيارة مرئية، لذا عادةً ما ينجح الإطار اللاحق حيث فشل الأول. وإذا لم ينجح أي منها، يفتح السائق البوابة من خلال التطبيق دون الحاجة إلى الاتصال بأي شخص.
خطأ في المكان الخطأ
من حين لآخر، تهبط حشرة على اللوحة في المكان الخاطئ تمامًا وتغير أحد الأحرف. فقد رأينا الرقم 5 يُقرأ على أنه 6، والحرف P يُقرأ على أنه R.
ما يحدث هو أن الحشرة تغير الشكل قبل أن تلتقطه الكاميرا، لذا يكون القراءة خاطئة بشكل مؤكد وليس غير مؤكدة. إنها مجرد حظ سيئ، والحل هو إجراء قراءة ثانية من الكاميرا الموجودة في الطرف الآخر من السيارة.
ليست مركبة على الإطلاق
في بعض الأحيان، يكتشف نظام تحديد الموقع نصًا في مكان لا توجد فيه لوحة ترخيص. فقد تم قراءة الحروف المكتوبة على سترة حارس الأمن هذا على أنها لوحة ترخيص.
ما يحدث: تعمل قواعد إخفاء المسارات وقواعد الاتجاه على تصفية معظم هذه الحالات، كما أن القراءة التي لا تتطابق مع أي تصريح لا تؤدي إلى فتح أي شيء. فتسجل الحالة في السجل، ولا تصل إلى الحاجز.
ماذا يحدث عند فشل عملية القراءة
لا ينبغي أبدًا أن يعتمد أي موقع على عملية قراءة ناجحة واحدة فقط. فهناك أربع طبقات تدعم هذا النظام، ومن الأفضل إعدادها منذ اليوم الأول بدلاً من الانتظار حتى أول صباح سيئ. تكتمل السلسلة بأكملها في غضون ثوانٍ قليلة من وصول المركبة، ويتم قياس جودة التعرف لكل كاميرا على حدة بدلاً من الافتراض، وإذا تعطل خادم التعرف، يتولى جهاز آخر المهمة تلقائيًا في غضون ثوانٍ قليلة.
التقييم المستمر
إذا فشلت عملية القراءة مرة واحدة، عادةً ما ينتظر السائق. ويستمر برنامج Autlo في إجراء التقييم طالما ظلت السيارة مرئية — في منطقة مغلقة، حتى تفتح البوابة.
عدة كاميرات
جانبان، أو الأمامي والخلفي. يستمر النظام في العمل حتى عندما تغطي الثلوج اللوحة الأمامية، كما أنه يلتقط الدراجات والدراجات البخارية والمقطورات.
النسخ الاحتياطي للتطبيق
يتمكن السائقون من فتح البوابة من خلال تطبيق Autlo كلما دعت الحاجة إلى ذلك، دون الحاجة إلى الاتصال بأي شخص.
مكتب الدعم الفني والإدارة الداخلية
الفتح عن بُعد من مكتب الدعم الفني والمكتب الإداري كحل بديل أخير.
بيانات لوحات السيارات واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
استضافة في المكان الذي تريده. تقع جميع خوادم Autlo في الاتحاد الأوروبي وتلتزم باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، ويقع الخادم الرئيسي في هولندا. وفي الحالات التي تحتاج فيها إلى الاحتفاظ بالبيانات في مكان أقرب إلى بلدك، يمكن إعداد سحابتك على خادم في بلدك أو منطقتك.
أو بشكل كامل داخل مقر شركتك. يمكن أن يكون خادم التعرف موجودًا في الموقع، أو في مكتب Autlo، أو في مكتبك، بما في ذلك التثبيت المحلي بالكامل. يتم حذف الصور ونتائج التعرف تلقائيًا بعد أربعة أشهر.
يحظى بثقة العملاء في جميع أنحاء العالم
الأسئلة الشائعة
يعمل نظام التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR) من خلال التقاط صورة للوحة أرقام السيارة وتحويلها إلى نص يمكن للبرنامج التعامل معه. يتألف الوصف القياسي من ست خطوات: التقاط الصورة، والمعالجة المسبقة، وتحديد موقع اللوحة، وتقسيم الأحرف، والتعرف الضوئي على الأحرف، والتحقق من قاعدة البيانات التي تقرر ما إذا كان سيتم فتح البوابة أم لا.
في الواقع، هناك سبع خطوات. بين التقاط الصورة والمعالجة المسبقة، توجد خطوة الاتصال بالكاميرا — إما عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالكاميرا، حيث تتعرف بالفعل على اللوحات، أو عن طريق قراءة دفق الفيديو H.264 الخاص بها. وبين التعرف والتحقق من قاعدة البيانات، توجد خطوة التصحيح: مطابقة القراءة مع القراءات البديلة وتطبيق أي تجاوز يدوي محدد لتلك السيارة. لا تحتوي معظم الأنظمة على خطوة التصحيح، ولهذا السبب فإن اللوحة التي تقرأها بشكل خاطئ اليوم ستظل تُقرأ بشكل خاطئ في العام المقبل.
الخطوات الست القياسية هي التقاط الصورة، والمعالجة المسبقة، وتحديد موقع اللوحة، وتقسيم الأحرف، والتعرف الضوئي على الأحرف، والتحقق من قاعدة البيانات واتخاذ الإجراء.
تصف Autlo سبع خطوات، مضيفةً «الاتصال بالكاميرا» كخطوة ثانية — سواء عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالكاميرا أو دفق H.264 الخاص بها — و«التصحيح» كخطوة سادسة، تُطبق قبل التحقق من قاعدة البيانات بحيث تظل اللوحة الغامضة أو التي تمت قراءتها بشكل خاطئ مطابقة للتصريح الصحيح.
نعم. تتبع كل دولة تنسيقًا خاصًا بها للوحات السيارات — ففي إستونيا تتكون اللوحة من ثلاثة أرقام ثم ثلاثة أحرف، بينما في السويد وفنلندا وليتوانيا تتكون من ثلاثة أحرف ثم ثلاثة أرقام، وهناك العديد من الدول التي لا تستخدم أيًا من هذين التنسيقين. تقوم Autlo بتحديد قواعد التجزئة والتعرف الخاصة بالمعيار المستخدم في موقعك وللدول المجاورة التي تصل مركباتها فعليًّا إلى هناك، بحيث يتم قراءة حركة المرور العابرة للحدود بنفس دقة قراءة حركة المرور المحلية، بدلاً من معاملتها على أنها حالة شاذة.
نعم. قم بتعيين قاعدة يدوية لتلك السيارة في Autlo: تربط القاعدة القراءة الخاطئة بالتصريح الصحيح، ويتم تطبيق التجاوز قبل اتخاذ قرار الدخول. ومنذ الوصول التالي، تفتح البوابة بشكل طبيعي، ويحتفظ السائق بلوحة سيارته، ولا يتدخل أحد في الكاميرا.
وهذا أمر لا يمكن أن يقوم به نظام التعرف الذي يعمل داخل الكاميرا — فهو ينتقل مباشرةً من أفضل تخمين له إلى التحقق من قاعدة البيانات، لذا لا يوجد مكان لتسجيل التصحيح. إن وجود شخص واحد يتنقل يوميًا إلى العمل ولديه لوحة سيارة غير مألوفة هو السبب الأكثر شيوعًا الذي يجعل الموقع يبدو غير موثوق به، وهو أمر يمكن إصلاحه في غضون دقيقة واحدة عندما تكون المنطقية موجودة في البرنامج.
نعم. يمكن حظر لوحة أرقام السيارة بشكل تام، ويظل الحاجز منخفضًا بغض النظر عن الحمولة التي تحملها تلك السيارة. يتم تسجيل الحدث ويمكن أن يؤدي إلى إرسال إشعار إلى المسؤول بدلاً من مجرد الفشل دون إشعار.
يُعد المخرج نقطة اتخاذ قرار تمامًا مثل المدخل. في حالة وجود جلسة غير مدفوعة أو فاتورة مستحقة على المركبة، يمكن إغلاق البوابة أو فتحها مع إخطار المشغل بالديون — أيهما يفضله الموقع. ونظرًا لأن البوابة والفوترة تعملان على نفس السجلات، فلا توجد خطوة مطابقة بينهما.
نعم — هذه هي إدارة الفائض، وهي تعمل في مواقع Autlo منذ سنوات. يمكن للمستأجر أن يمتلك عددًا من لوحات التسجيل المسجلة أكبر من عدد المواقف المتاحة لديه، وأنت تقرر ماذا يحدث عند وصول سيارة زائدة عن العدد المسموح به: إما إبقاء الحاجز مغلقًا، والسماح بدخول السيارة وفرض رسوم على الموقف الإضافي، أو فتح الحاجز كالمعتاد وإخطار المسؤول.
لا يمكن لنظام التحكم في الدخول الذي يقتصر على التحقق من وجود اللوحة في القائمة القيام بذلك، لأنه لا يملك مفهومًا لعدد المركبات الموجودة حاليًا داخل الموقع من مجموعة معينة. انظر إدارة مواقف السيارات في المكاتب.
تم تصميم محرك Autlo لحل أي شيء يمكن قراءته بصريًا. قواعد-قواعد تنسيق لوحات الترخيص وفقًا للمعايير المحلية والمجاورة، ومطابقة اللوحات البديلة، وإعادة التقييم المستمر أثناء بقاء المركبة في نطاق الرؤية، مما يعني أن أي لوحة ترخيص يمكن لأي شخص قراءتها من صورة الكاميرا هي لوحة يتم التعرف عليها من قبل النظام — بما في ذلك اللوحات المخصصة، والمنحنية، والمكونة من صفين، وتلك التي تحجبها البراغي، والتي تتعذر قراءتها باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وحدها. وفي الحالات التي لا يزال فيها نظام معين يفشل في التعرف على مركبة معينة، تعمل قاعدة التجاوز اليدوي على سد هذه الثغرة بشكل دائم.
ما يحد من الدقة في موقع معين هو عوامل مادية وليست خوارزمية: أشعة الشمس المنخفضة التي تجعل اللوحة تبدو بيضاء باهتة، أو الثلوج الكثيفة أو ملح الطرق الذي يغطي الأحرف، أو الماء على العدسة، أو لوحة مخفية خلف حامل الدراجات. هذه الظروف تحبط العين البشرية أيضًا، وتؤدي إلى الفشل في الخطوة الأولى، قبل أن يتدخل أي برنامج. زاوية الكاميرا وارتفاع التثبيت والإضاءة هي العوامل التي تؤثر فعليًا على دقة القراءة، ولهذا السبب تنصح Autlo بمراعاة هذه العوامل الثلاثة قبل التثبيت وليس بعده.
يتم قياس جودة القراءة بشكل مستمر لكل كاميرا بدلاً من تقديرها، لذا فإن الرقم الخاص بموقعك هو ما يمكننا عرضه لك من بواباتك الخاصة بدلاً من ذكر متوسط مأخوذ من موقع شخص آخر.
في معظم الحالات، نعم. هناك طريقتان. عندما تقوم الكاميرا بالتعرف على لوحات السيارات بنفسها، يتصل Autlo عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالكاميرا ويعمل بناءً على تلك النتائج — وهذا يعمل حاليًا في بيئة الإنتاج مع Hikvision وTattile. وعندما لا تمتلك الكاميرا نظام التعرف الخاص بها، تقوم Autlo بقراءة دفق الفيديو H.264 عبر بروتوكول RTSP وتنفذ الخطوات من الثالثة إلى الخامسة بنفسها على جهاز كمبيوتر صغير في الموقع، وهو ما يعمل مع أي كاميرا تنتج دفقًا قياسيًا، وكذلك مع الكاميرات التناظرية القديمة من خلال جهاز تشفير. إذا كانت أجهزتك تتمتع بواجهة برمجة تطبيقات (API) مفتوحة ولم ترد في القائمة، فاتصل بنا وسننظر في إمكانية إضافتها.
كلا الخيارين فعالان، وتدير Autlo مواقع إنتاجية على كليهما. عندما يكون التعرف الذي تقوم به الكاميرا بدقة، لا فائدة من قراءة الصورة مرة ثانية — حيث تستقبل Autlo نتيجة الكاميرا عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها وتقوم بتطبيق التصحيح وقواعد الوصول وإدارة الفائض والفوترة عليها. وعندما لا تتمكن الكاميرا من التعرف، أو عندما لا تكون نتائجها موثوقة بما يكفي لوضع قواعد الوصول بناءً عليها، يقوم محرك Autlo بقراءة دفق الفيديو بنفسه.
النقطة المهمة هي أن الاختيار يؤثر فقط على الخطوات من الثالثة إلى الخامسة. فالتصحيح، وقرار الوصول، وجميع الجوانب التجارية موجودة في البرنامج في كلتا الحالتين، وهذا هو الجزء الذي لا تستطيع الكاميرا توفيره بمفردها.
لا. لا يرتبط برنامج Autlo بشركة مصنعة معينة. فالمتطلبات هي إما واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة (API) أو دفق فيديو قياسي بتنسيق H.264، وكلاهما شائع في أجهزة الكاميرات التي تعمل عبر بروتوكول الإنترنت (IP). وفي الواقع العملي، يؤثر ارتفاع التركيب وزاوية التصوير والإضاءة على جودة التعرف بشكل أكبر بكثير من اختيار العلامة التجارية.
نعم — هذه هي الخطوة السابعة، وهي الطريقة الأكثر شيوعًا لإعداد نظام التحكم في الدخول باستخدام تقنية التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR). يتم مقارنة أرقام اللوحات مع التصاريح، لذا لا تفتح البوابة إلا للمركبات التي تمتلك تصريح دخول ساري المفعول في الوقت الحالي. يمكن إدارة القوائم من خلال نظام إدارة Autlo، أو استيرادها من نظامك الخاص عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) بحيث تظل قاعدة بيانات الموارد البشرية أو قاعدة بيانات المستأجرين هي المصدر الوحيد للمعلومات الموثوقة. راجع نظام إدارة مواقف السيارات باستخدام تقنية التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR) لمعرفة كيفية عمل ذلك يوميًا.
نعم. يمكن تخصيص مجموعة للمستأجرين أو الإدارات تحتوي على عدد محدد من التصاريح، وترك لهم حرية تخصيص تلك المواقف بأنفسهم، مما يغني عن تدخل المسؤول في كل عملية تغيير للسيارة أو انضمام موظف جديد. وعندئذٍ لا تفتح البوابة إلا للمركبات المنتمية إلى المجموعة التي لا تزال بها مواقف شاغرة. وقد تم تناول هذا الموضوع في قسم إدارة مواقف السيارات المكتبية.
نعم. عند تشغيل برنامج Autlo Park أو Autlo Operator على البوابة، تكون لوحة السيارة هي المعرّف: تبدأ الجلسة عند التعرف على السيارة عند وصولها وتنتهي عند خروجها، دون الحاجة إلى تذكرة ودون أن يتعين على السائق القيام بأي شيء. ثم يتم تحديد سعر الجلسة وفقًا للتعرفة المعمول بها في الموقع، ويتم تحميل التكلفة على السائق أو تضمينها في فاتورة شهرية للمستأجر أو صاحب العمل، استنادًا إلى نفس السجلات التي استخدمتها البوابة.
نعم. يمكن منح حق الوصول لفترة محددة بدلاً من منحه بشكل دائم، كما يمكن تعيين النوافذ الزمنية وأذونات المقاولين من نظامك الخاص عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). وتوجد تصاريح الزوار والتصاريح قصيرة الأجل جنبًا إلى جنب مع تصاريح الموظفين والتصاريح الشهرية في نفس نظام الإدارة الخلفية.
نعم. يمكن إرسال بيانات الجلسة ولوحة السيارة والدفع إلى نظام تابع لجهة خارجية عبر REST أو webhook، بما في ذلك حدث منح أو رفض الوصول يتضمن رقم لوحة السيارة والنتيجة والسبب والطابع الزمني، وهو ما تحتاجه معظم سجلات الأمان والتدقيق. انظر تكاملات واجهة برمجة التطبيقات (API).
نعم. يعد التعرف على لوحات السيارات أحد المكونات على منصة واحدة، لذا يمكن للبوابة نفسها ونظام التعرف نفسه إدارة عمليات شحن السيارات الكهربائية والفوترة، أو تحصيل رسوم المرور دون الحاجة إلى حاجز، دون الحاجة إلى نظام ثانٍ. انظر برنامج مشغل نقاط الشحن ونظام دفع رسوم الطرق ذات الرسوم.
يفشل التعرف في الخطوة الأولى، ولا يمكن لأي خطوة لاحقة استعادة ما لم تره الكاميرا أبدًا. ولهذا السبب تم تصميم المواقع بخطة بديلة: كاميرات أمامية وخلفية حتى تظل اللوحة الخلفية الواضحة تعمل، والتطبيق الذي يتيح للسائقين فتح البوابة بأنفسهم، والفتح عن بُعد من مكتب الدعم الفني. قبل حلول فصل الشتاء، من المفيد تحديد الخطة البديلة التي سيتم تطبيقها أثناء تساقط الثلوج بشكل واضح.
نعم، بشرط توفر إضاءة كافية. تعد إمكانية الرؤية بالأشعة تحت الحمراء (IR) ليلاً ضرورية للتشغيل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، كما أن شريط LED بسيط فوق حارة المرور يُحدث فرقاً واضحاً بعد حلول الظلام بتكلفة تركيب ضئيلة للغاية. فالموقع الذي يمكن قراءته جيداً نهاراً وبشكل سيئ ليلاً يعاني في الغالب من مشكلة في الإضاءة وليس في البرنامج.
تتم مراقبة كل كاميرا للتأكد من جاهزيتها. في حالة تعطل أحد خوادم التعرف، يتولى جهاز آخر المهمة تلقائيًا في غضون بضع ثوانٍ، ويمكن في هذه الأثناء فتح البوابة من خلال التطبيق أو عن طريق مركز الدعم الفني.
وتكمن موثوقية هذا النظام في وجود كاميرا ثانية تغطي الجزء الخلفي من السيارة، حيث إن العديد من هذه السيارات لا تحمل لوحة أرقام إلا في الخلف.
تقع جميع خوادم Autlo في الاتحاد الأوروبي وتلتزم باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، ويقع الخادم الرئيسي في هولندا. وفي الحالات التي تتطلب بقاء البيانات أقرب إلى مقر عملك، يمكن إعداد سحابتك على خادم في بلدك أو منطقتك.
يمكن أن يكون خادم التعرف نفسه موجودًا في الموقع، أو في مكتب Autlo، أو في مكتبك، بما في ذلك التثبيت المحلي بالكامل على أجهزتك الخاصة. يتم حذف الصور ونتائج التعرف تلقائيًا بعد أربعة أشهر.
Hikvision وAxis وDahua وBosch وTattile وMilesight وSurvision هي علامات تجارية مملوكة لأصحابها المعنيين. Autlo هي شركة مستقلة لتوريد البرمجيات وليست تابعة لأي من مصنعي الكاميرات ولا تحظى بتأييدهم ولا تعتبر شريكًا معتمدًا لهم. وقد تم إدراج هذه الأسماء والشعارات فقط لوصف الأجهزة التي يُعرف أن Autlo تعمل معها.
هل تخطط لإنشاء موقع؟
إذا كنت بصدد تحديد الكاميرات، أو اتخاذ قرار بشأن أماكن تركيبها، أو دراسة الإجراءات التي ستتخذ في الأيام التي يفشل فيها التعرف على اللوحات، يسعدنا مناقشة ذلك معك قبل طلب أي شيء.
هل لديك أسئلة حول التعرف على لوحات السيارات؟
أخبرنا عن الموقع — البوابات، والكاميرات الموجودة لديكم، وما الذي يجب أن يحدث عند فشل القراءة. وسنخبركم بما هو ممكن عمليًا.